lazyostrich 推荐了【项目】 · 4天前

snahelper是一个用于分析和可视化网络的Rstudio Addin

lazyostrich 点赞了【主题】 · 6天前

个人网站： 红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路 ​ redstonewill.com 自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升，一度有赶超 Tenso...

lazyostrich 点赞了【主题】 · 10天前

初次接触node js 时，看到node js 异步io 性能很高，并发很强，当时就认为很强，用了一段时间，，后来某天又看到以性能著称的golang，于是又学习了一波，，并对两者进行了性能对比，，果不...

lazyostrich 点赞了【主题】 · 19天前

celery的简介   celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如Eventle...

lazyostrich 推荐了【项目】 · 23天前

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lazyostrich 点赞了【主题】 · 26天前

摘要：本文将为大家构建一个AI驱动的 量化投资 策略样例，策略用LSTM算法进行择时，StockRanker算法进行选股，并用可视化的方式实现，文末附上策略源码，感兴趣的朋友可以直接前往 BigQua...

lazyostrich 点赞了【主题】 · 1月前

性能优化的路没有穷尽，只有更快。打开页面越快越好，点击响应越快越好。在当今这个以快为主的时代，快才是王道。闲话扯完，说正事！！！ 该优化方案以最近做的一个hybrid webapp为实例演示。 ...

lazyostrich 点赞了【主题】 · 1月前

改进 GAN 除了使用更复杂的网络结构和损失函数外，还有其他简单易行的方法吗？Uber 的这篇文章或许可以给你答案，将 GAN 与贝叶斯方法相结合，在已经训练好的 GAN 上增加后处理步骤即可。本文对...

lazyostrich 点赞了【主题】 · 1月前

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star： https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 估计大家也可能听过Docker这...