-
最强预训练模型BERT的Pytorch实现（非官方）
bluemouse 点赞了【主题】 · 昨天近期，Google AI 公开了一篇 NLP 论文，介绍了新的语言表征模型 BERT，该模型被认为是最强 NLP 预训练模型，刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。今日，机器之心发现 Gi...
-
机器学习之神经网络及python实现
bluemouse 点赞了【主题】 · 3天前神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。 首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候...
-
NodeJS 加密 —— crypto 模块
bluemouse 点赞了【主题】 · 3天前原文出自：https://www.pandashen.com 加密简介 加密是以某种算法改变原有的信息数据，使得未授权用户即使获得了已加密信息，因不知解密的方法...
-
Stereo Magnification: 使用多平面图像学习视图合成
bluemouse 推荐了【项目】 · 5天前
Code accompanying the SIGGRAPH 2018 paper "Stereo Magnification: Learning View Synthesis using Multiplane Images"
-
ZHContactManager - 通讯录操作：选择联系人、添加新联系人、添加到现有联系人；
bluemouse 推荐了【项目】 · 6天前
ZHContactManager - 通讯录操作：选择联系人、添加新联系人、添加到现有联系人；打电话、发短信、发邮件
-
-
-
-
基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估
bluemouse 点赞了【主题】 · 7天前一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面，新模型也是层出不穷： Wide and Deep...
-
-
深入源码分析 Java 线程池的实现原理
bluemouse 点赞了【主题】 · 12天前程序的运行，其本质上，是对系统资源（CPU、内存、磁盘、网络等等）的使用。如何高效的使用这些资源是我们编程优化演进的一个方向。今天说的线程池就是一种对CPU利用的优化手段。 网上有不少介绍如何使...
个人简介
我并没有什么方法，只是对于一件事情很长时间很热心地去考虑罢了。 —— 牛顿*
- 2016-10-17 21:06:34
- 2018-10-12 23:03:38
- 主页被访问次数： 10962