freemark+dom4j实现自动化word导出

MacArthurDevin 发布于1月前

导出word我们常用的是通过POI实现导出。POI最擅长的是EXCEL的操作。word操作起来样式控制还是太繁琐了。今天我们介绍下通过FREEMARK来实现word模板导出。

目录

开发准备

  • 本文实现基于springboot,所以项目中采用的都是springboot衍生的产品。首先我们在maven项目中引入freemark坐标。
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId>
</dependency>
  • 只需要引入上面的jar包 。 前提是继承springboot坐标。就可以通过freemark进行word的导出了。

模板准备

freemark+dom4j实现自动化word导出

  • 上面是我们导出的一份模板。填写规则也很简单。只需要我们提前准备一份样本文档,然后将需要动态修改的通过 ${} 进行占位就行了。我们导出的时候提供相应的数据就行了。这里注意一下 ${c.no} 这种格式的其实是我们后期为了做集合遍历的。这里先忽略掉。后面我们会着重介绍。

开发测试

  • 到了这一步说明我们的前期准备就已经完成了。剩下我们就通过freemark就行方法调用导出就可以了。

  • 首先我们构建freemark加载路径。就是设置一下freemark模板路径。模板路径中存放的就是我们上面编写好的模板。只不过这里的模板不是严格意义的word.而是通过word另存为xml格式的文件。

freemark+dom4j实现自动化word导出

  • 配置加载路径
//创建配置实例
Configuration configuration = new Configuration();
//设置编码
configuration.setDefaultEncoding("UTF-8");
//ftl模板文件
configuration.setClassForTemplateLoading(OfficeUtils.class, "/template");
  • 获取模板类
Template template = configuration.getTemplate(templateName);
  • 构建输出对象
Writer out = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(outputStream, "UTF-8"));
  • 导出数据到out
template.process(dataMap, out);
  • 就上面四步骤我们就可以实现导出了。我们可以将加载配置路径的放到全局做一次。剩下也就是我们三行代码就可以搞定导出了。当然我们该做的异常捕获这些还是需要的。 点我获取源码

结果检测

freemark+dom4j实现自动化word导出

功能通用化思考

  • 上面我们只是简单介绍一下freemark导出word的流程。关于细节方面我们都没有进行深究。
  • 细心的朋友会发现上面的图片并没有进行动态的设置。这样子功能上肯定是说不过去的。图片我们想生成我们自己设置的图片。
  • 还有一个细节就是复选框的问题。仔细观察会发现复选框也没有字段去控制。肯定也是没有办法进行动态勾选的。
  • 最后就是我们上面提到的就是主要安全措施那块。那块是我们的集合数据。通过模板我们是没法控制的。
  • 上面的问题我们freemark的word模板是无法实现的。有问题其实是好事。这样我们才能进步。实际上freemark导出真正是基于ftl格式的文件的。只不过xml和ftl语法很像所以上面我们才说导出模板是xml的。实际上我们需要的ftl文件。如果是ftl文件那么上面的问题的复选框和集合都很好解决了。一个通过if标签一个通过list标签就可以解决了。图片我们还是需要通过人为去替换
<#if checkbox ??&& checkbox?seq_contains('窒息;')?string('true','false')=='true'>0052<#else>00A3</#if>

<#list c as c>
dosomethings()
</#list>
  • 上面两段代码就是if 和 list语法

Dom4j实现智能化

  • 上面ftl虽然解决了导出的功能问题。但是还是不能实现智能化。我们想做的其实想通过程序自动根据我们word的配置去进行生成ftl文件。经过百度终究还是找到了对应的方法。Dom4j就是我们最终方法。我们可以通过在word进行特殊编写。然后程序通过dom4j进行节点修改。通过dom4j我们的图片问题也就迎刃而解了。下面主要说说针对以上三个问题的具体处理细节

复选框

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#{}
<w:sym w:font="Wingdings 2" w:char="0052"/>
  • 那么我们只需要通过dom4j获取到w:sym标签。在获取到该标签后对应的文本内容即#{zhuyaoweihaiyinsu}窒息;这个内容。
  • 匹配出字段名zhuyaoweihaiyinsu进行if标签控制内容
<#if checkbox ??&& checkbox?seq_contains('窒息')?string('true',false')=='true'>0052<#else>00A3</#if>

部分源码

Element root = document.getRootElement();
List<Element> checkList = root.selectNodes("//w:sym");
List<String> nameList = new ArrayList<>();
Integer indext = 1;
for (Element element : checkList) {
    Attribute aChar = element.attribute("char");
    String checkBoxName = selectCheckBoxNameBySymElement(element.getParent());
    aChar.setData(chooicedCheckBox(checkBoxName));
}

集合

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  • 同样的操作我们通过获取到需要改变的标签就可以了。集合和复选框不一样。集合其实是我们认为规定出来的一种格式。在word中并没有特殊标签标示。所以我们约定的格式是 ${a_b} 。首先我们通过遍历word中所以文本通过正则验证是否符合集合规范。符合我们获取到当前的行然后在行标签前添加#list标签。 然后将 \({a_b}修改成\) {a.b} 至于为什么一开始不设置a.b格式的。我这里只想说是公司文化导致的。我建议搭建如果是自己实现这一套功能的话采用a.b格式最好。

部分源码

Element root = document.getRootElement();
    //需要获取所有标签内容,判断是否符合
    List<Element> trList = root.selectNodes("//w:t");
    //rowlist用来处理整行数据,因为符合标准的会有多列, 多列在同一行只需要处理一次。
    List<Element> rowList = new ArrayList<>();
    if (CollectionUtils.isEmpty(trList)) {
        return;
    }
    for (Element element : trList) {
        boolean matches = Pattern.matches(REGEX, element.getTextTrim());
        if (!matches) {
            continue;
        }
        //符合约定的集合格式的才会走到这里
        //提取出tableId 和columnId
        Pattern compile = Pattern.compile(REGEX);
        Matcher matcher = compile.matcher(element.getTextTrim());
        String tableName = "";
        String colName = "";
        while (matcher.find()) {
            tableName = matcher.group(1);
            colName = matcher.group(2);
        }
        //此时获取的是w:t中的内容,真正需要循环的是w:t所在的w:tr,这个时候我们需要获取到当前的w:tr
        List<Element> ancestorTrList = element.selectNodes("ancestor::w:tr[1]");
        /*List<Element> tableList = element.selectNodes("ancestor::w:tbl[1]");
        System.out.println(tableList);*/
        Element ancestorTr = null;
        if (!ancestorTrList.isEmpty()) {
            ancestorTr = ancestorTrList.get(0);
            //获取表头信息
            Element titleAncestorTr = DomUtils.getInstance().selectPreElement(ancestorTr);
            if (!rowList.contains(ancestorTr)) {
                rowList.add(ancestorTr);
                List<Element> foreachList = ancestorTr.getParent().elements();
                if (!foreachList.isEmpty()) {
                    Integer ino = 0;
                    Element foreach = null;
                    for (Element elemento : foreachList) {
                        if (ancestorTr.equals(elemento)) {
                            //此时ancestorTr就是需要遍历的行 , 因为我们需要将此标签扩容到循环标签汇中
                            foreach = DocumentHelper.createElement("#list");
                            foreach.addAttribute("name", tableName+" as "+tableName);
                            Element copy = ancestorTr.createCopy();
                            replaceLineWithPointForeach(copy);
                            mergeCellBaseOnTableNameMap(titleAncestorTr,copy,tableName);
                            foreach.add(copy);
                            break;
                        }
                        ino++;
                    }
                    if (foreach != null) {
                        foreachList.set(ino, foreach);
                    }
                }
            } else {
                continue;
            }
        }
    }

图片

freemark+dom4j实现自动化word导出

  • 图片和复选框类似。因为在word的xml中是通过特殊标签处理的。但是我们的占位符不能通过以上占位符占位了。需要一张真实的图片进行占位。因为只有是一张图片word才会有图片标签。我们可以在图片后通过 @{imgField} 进行占位。然后通过dom4j将图片的base64字节码用${imgField}占位。

部分源码

//图片索引下表
Integer index = 1;
//获取根路径
Element root = document.getRootElement();
//获取图片标签
List<Element> imgTagList = root.selectNodes("//w:binData");
for (Element element : imgTagList) {
    element.setText(String.format("${img%s}",index++));
    //获取当前图片所在的wp标签
    List<Element> wpList = element.selectNodes("ancestor::w:p");
    if (CollectionUtils.isEmpty(wpList)) {
        throw new DomException("未知异常");
    }
    Element imgWpElement = wpList.get(0);
    while (imgWpElement != null) {
        try {
            imgWpElement = DomUtils.getInstance().selectNextElement(imgWpElement);
        } catch (DomException de) {
            break;
        }
        //获取对应图片字段
        List<Element> imgFiledList = imgWpElement.selectNodes("w:r/w:t");
        if (CollectionUtils.isEmpty(imgFiledList)) {
            continue;
        }
        String imgFiled = getImgFiledTrimStr(imgFiledList);
        Pattern compile = Pattern.compile(REGEX);
        Matcher matcher = compile.matcher(imgFiled);
        String imgFiledStr = "";
        while (matcher.find()) {
            imgFiledStr = matcher.group(1);
            boolean remove = imgWpElement.getParent().elements().remove(imgWpElement);
            System.out.println(remove);
        }
        if (StringUtils.isNotEmpty(imgFiledStr)) {
            element.setText(String.format("${%s}",imgFiledStr));
            break;
        }
    }

}

基于word自动化导出(含源码)

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