CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

MaryOgden 发布于2月前

作者:cunjian

编译:CV君

发布:我爱计算机视觉公众号

向大家推荐一款基于PyTorch实现的快速高精度人脸特征点检测库,其在CPU上的运行速度可达 100 fps 。

项目地址:

https://github.com/cunjian/pytorch_face_landmark

该库支持68点正面/半正面和39点侧脸的特征点检测,支持不同的主干网络,支持使用 ONNX 的推断。

该库人脸检测使用MTCNN算法,特征点检测是基于坐标回归的方法。

请看一段该库在 300 VW上检测视频:

在300W数据集上的正面人脸检测结果示例:

CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

在Menpo数据集上的半正面人脸检测结果示例:

CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

在Menpo数据集上的侧脸检测结果示例:

CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

使用不同的主干网在300W数据集上的精度结果:

CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

使用不同的轻量级主干网和不同分辨率图像在300W数据集上的检测结果:

CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

可见参数量都很小,除了在Challenge子集,其他精度下降并不是很大,而且后两者可以实现 100 fps的速度。

测试推断:

对同一文件夹下图像进行批量测试兵保存结果:

python3 -W ignore test_batch_mtcnn.py

使用ONNX优化、MTCNN用于人脸检测并通过摄像头采集图像测试:

python3 -W ignore test_camera_mtcnn_onnx.py

使用ONNX优化、轻量级人脸检测并通过摄像头采集图像测试(可达到实时):

python3 test_camera_light_onnx.py

项目地址:

https://github.com/cunjian/pytorch_face_landmark

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CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

备注:人脸

CPU上跑到 100 fps 的高精度PyTorch人脸特征点检测库

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