十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

WinifredZachary 发布于10天前
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我爱计算机视觉 标星,更快获取CVML新技术

本文经OpenCV学堂授权转载。

从此以后图像与视频数据标注不用为找工具发愁!好东西记得分享

图像数据标注概述

在深度学习领域,训练数据对训练结果有种至关重要的影响,在计算机视觉领域,除了公开的数据集之外,对很多应用场景都需要专门的数据集做迁移学习或者端到端的训练,这种情况需要大量的训练数据,取得这些数据方法有如下几种

  • 人工数据标注

  • 自动数据标注

  • 外包数据标注

人工数据标注的好处是标注结果比较可靠,自动数据标注一般都需要二次复核,避免程序错误,外包数据标注很多时候会面临数据泄密与流失风险。人工数据标注特别是图像数据标注常用的标注工具 从标注工具的软件属性上分类可以分为客户端与WEB端标注工具,推荐大家使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具,在线的WEB端标注工具面临数据流失风险!请慎用!

十大常用工具

01

LabelImg

主页地址

https://github.com/tzutalin/labelImg

下载以后根据作者提供的安装指南即可安装,如果安装不上怎么办,不用这么麻烦,下面这个地址提供了直接下载的地址,下载预编译exe即可:

https://github.com/zhaobai62/labelImg

支持VOC2012格式与tfrecord自动生成!

强烈推荐, 简单好用

02

Labelme

主页地址

https://github.com/wkentaro/labelme

支持对象检测、图像语义分割数据标注,实现语言为Python与QT。

支持矩形、圆形、线段、点标注

支持视频标注

支持导出VOC与COCO格式数据实例分割

强烈推荐,实例分割都可以用它标注!

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

03

RectLabel

https://rectlabel.com/

支持对象检测,图像实例分割数据标注

支持导出YOLO、KITTI、COCOJSON与CSV格式

读写Pascal VOC格式的XML文件

04

OpenCV/CVAT

官方主页

https://github.com/opencv/cvat

高效的计算机视觉标注工具,支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具。支持图像与视频数据标注,最重要的是支持本地部署,无需担心数据外泄!

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

05

VOTT

官方主页

https://github.com/microsoft/VoTT

微软发布的基于WEB方式本地部署的视觉数据标注工具。

支持图像与视频数据标注

支持导出CNTK/Pascal VOC格式

支持导出TFRecord、CSV、VoTT格式

当前主要分支版本有V1与V2版本。

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

06

LableBox

官方主页

https://github.com/Labelbox/Labelbox

支持对象检测框、实例分割数据标注

WEB方式的标注工具

提供自定义标注API支持

纯JS+HTML操作支持

07

VIA-VGG Image Annotator

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/

VGG发布的图像标准工具

支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注

基于WEB方式的标注工具

可以下载运行部署在本地

特别之处,对人脸数据标注提供了各种方便的操作, 人脸数据标注首选工具

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

08

PixelAnnotationTool

https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool

图像语义分割与实例分割标注神器,交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持,可以直接下载编译好的二进制文件使用,下载地址如下:

https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

09

point-cloud-annotation-tool

https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool

3D点云数据标注神器

支持点云数据加载、保存与可视化

支持点云数据选择

支持3D BOX框生成

支持KITTI-bin格式数据

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

10

Boobs

https://github.com/drainingsun/boobs

专属的 YOLO BBox标注工具 ,支持图像数据标准为YOLO格式

现在也支持VOC/COCO格式数据导出

基于WEB方式的标注工具

支持下载zip包本地部署

无需服务器端支持,直接浏览器支持打开boobs.html即可开始数据标注

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

特别声明一下,上述排名不表示先后顺序!

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