五天入门深度学习,这里有一份PyTorch实战课程

AldridgeEmma 发布于7月前
0 条问题

想入门深度学习的小伙伴有福了!dataflowr 最近推出了一门五天初步掌握深度学习的实战教程(实战使用 PyTorch 框架),有知识点有实例有代码,值得一看。该课程的创建和维护者是法国国立计算机及自动化研究院(INRIA)的研究员 Marc Lelarge。

  • 课程地址:https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/cea_edf_inria.html
  • 代码地址:https://github.com/mlelarge/dataflowr

该课程的教学目标是学习者能够了解:

  • 何时何地应该使用深度学习

  • 深度学习的工作原理

  • 深度学习前沿研究

此外,该课程还希望学习者能够自己动手做深度学习项目。

这门实战课程要求学习者积极参与,亲自动手实践,其使用的深度学习框架为 PyTorch。

课程目录

第一天:

  • (PPT)课程简介;

  • (代码)示例 1:在 Colab 上创建 VGG 模型参加 Kaggle 猫狗识别竞赛;

  • (代码)用 Autograd 做回归:PyTorch 简介。

第二天:

  • (PPT)线性/logistic 回归、分类和 Pytorch 模块;

  • (代码)理解卷积,创建首个数字识别神经网络;

  • (PPT)嵌入和数据加载器(DataLoader);

  • (代码)协作过滤算法:矩阵因子分解和推荐系统;

  • (PPT)变分自编码器;

  • (代码)自编码器和 变分自编码器

第三天:

  • (PPT)用于真实世界场景的深度学习;

  • (代码)Softmax 温度、混合密度网络、通过反向传播的贝叶斯;

  • (PPT)生成对抗网络;

  • (代码)条件 GAN 和 InfoGAN

第四天:

  • 循环神经网络:PPT 及相关代码;

  • (代码)char-RNN 的 PyTorch 教程;

  • (代码)Word2vec;

  • (代码)试玩词嵌入;

  • 了解结构化自注意句子嵌入的论文和代码,从而掌握 Glove NLP 小项目。

第五天:

  • (PPT)打开 AI 黑箱;

  • (代码)类激活图(CAM);

  • (代码)对抗样本;

  • 图神经网络。

五天入门深度学习,这里有一份PyTorch实战课程

希望对读者有所帮助。

查看原文: 五天入门深度学习,这里有一份PyTorch实战课程

  • bigbutterfly
  • beautifulfish
  • bigsnake
  • smallfrog
  • brownbird
  • orangekoala
  • smalllion
  • whitefrog
  • 『柠檬草』
需要 登录 后回复方可回复, 如果你还没有账号你可以 注册 一个帐号。