阿里行人重识别(ReID)算法效果刷新业内最好成绩

LawrenceKelly 发布于11天前 阅读182次
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近日,阿里巴巴机器智能技术实验室在行人重识别(Person Re-identification)算法上获得突破性成果。该技术团队通过最新算法,在不使用任何时序信息的情况下,在行人重识别主流数据库(Market1501,DukeMTMC-reid和CUHK03)上各项指标均取得第一的好成绩,刷新了业内的最好成绩。 阿里行人重识别(ReID)算法效果刷新业内最好成绩

其性能的提高主要来源于技术层面的创新:该团队通过局部信息的挖掘,致力于解决行人在识别过程中表观姿态变化剧烈,不容易对齐的问题。一方面,通过人体语义分割得到具有强语义信息的部件,并利用注意力机制在其中寻找最具有区分性的区域。另一方面,使用了基于金字塔的水平分块策略,得到行人固定区域的可辨识信息。在训练中,同时采用两种策略相结合的方式,达到行人图片的对齐,从而实现更精准的匹配识别。通过技术上的改进,该方法在三个公开数据库上的效果均优于之前最好方法,特别是mAP指标,分别提升了2%,1.87%,3.39%。

阿里行人重识别(ReID)算法效果刷新业内最好成绩

近年来,行人重识别技术在业内得到了越来越多的关注,仅CVPR2018就有将近30多篇文章专注于行人重识别问题的研究。随着行人重识别技术的日渐成熟,其巨大的应用价值和市场潜力得到了越来越多的关注。

不管是老牌的安防公司如海康威视,浙江大华,还是新晋独角兽旷世科技,商汤科技,还有传统的互联网巨头,BAT,华为等,都对行人重识别非常关注,在算法,数据和人才等各个方面上进行着布局和积累。此次阿里巴巴机器智能技术实验室在行人重识别算法的突破,为其在XXX领域相关技术方案落地奠定了稳固基础。

行人重识别落地应用点:

1、在公共安全领域,行人重识别一方面能够帮助快速筛查可疑人员,建立快速反应安全防控机制、精准重拳打击犯罪,如精准查找黄牛党,预防公共安全事故发生。另一方面,在机场、车站等人流拥挤的公共区域,利用行人重识别技术,可以实现走失儿童和老人的快速查找。对维护人民群众切身利益,营造平安环境有着不可估量的作用。

2、在新零售领域,通过行人重识别技术,可以获取顾客的行为轨迹,获得顾客的数字化信息,帮助商家挖掘更多的商业价值,同时为客户提供定制化服务。可以实现零售场景内的全程无感知体验,并能对各种突发事件做出及时的响应。

除了应用在线下零售解决方案中,行人重识别与人脸识别技术的相结合,可以用来打通线上、线下零售场景,提供“一站式”的消费服务体验。

3、在智能交通领域,利用行人重识别技术,可以实现实现人与人,甚至人与车的联系。帮助智能交通系统一起完成人、车与道路的完整自动调度闭环,这种技术能力对于自动驾驶时代同样适用。

4、同时,行人重识别其本身也是智慧城市的一个重要技术环节。通过行人重识别技术不仅可以实现人流信息的统计,甚至包括全场景的人流轨迹还原及人员比对和查询,方便实时管理和调配各种终端资源,节省了大量人力和物力资源。

两个例子如下:

4.1通过行人重识别,得到来政府部门办理相关业务的用户的统计信息,帮助政府服务部门更好的调配人力资源,提高办理效率,进一步优化政务服务。形成方便快捷、公平普惠、优质高效的政务服务信息体系,真正意义上完成从被动服务向主动服务、单一服务向综合服务的转变。

4.2 利用行人重识别技术,得到城市旅游景点的人流信息,可以帮助旅游业的发展规划、精准营销、旅游管理、产品线路及旅游服务提供强大的数据支撑,对旅游市场进行细分,更为有效地确定目标受众,制定符合城市定位的旅游发展规划,从而实现精准营销、业态创新和旅游产业的转型升级。

5、最后,行人重识别还可以用于个人居家生活。在家庭机器人和智能管家中嵌入行人重识别技术,可以帮助其更好的识别服务家庭成员。

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