腾讯 Node.js 非侵入开发框架 Tars.js 2.0 正式发布

WilhelminaSimona 发布于5月前 阅读438次
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随着互联网的发展,越来越多的业务不仅仅由单一节点或是单一语言就可承载,而是趋向多语言分布式协同开发,例如接入层由 Node.js 完成,逻辑以及数据层由 C++/GO/Python 实现,并由此组成大型异构系统。
基于 Tars 体系研发出 Tars.js 以便用户在不改变异构系统整体架构的情况下快速搭建及迁移 Node.js 服务,并可非常方便的将原来的单一服务拆分为多个逻辑子服务,并在腾讯内支撑起了上百亿的流量。
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Tars.js 在腾讯内部经过 5 年多的沉淀与迭代(Node.js@0.10版本即提供支持),广泛运用于腾讯QQ浏览器、腾讯桌面浏览器、腾讯地图、应用宝、腾讯手机管家、互联网+、腾讯医疗、腾讯觅影、保险、彩票等几十个重要业务中。

Tars.js 2.0 发布以下 9 大特性:
 100% 由 JavaScript 编写,不包含任何 C/C++ 代码。
 多进程负载均衡与管理。
 代码异常监控与重启。
 服务日志搜集与处理。
 HTTP(s) 监控与上报,并支持自定义上报。
 符合 Tars IDL 编解码规范。
 支持 Tars RPC 调用与染色功能。
 支持管理命令发送以及服务配置拉取。
 独创 LongStackTrace 异常跟踪机制。
 …… 更多特性可访问 @tars/node-agent 了解

Tars.js 2.0 三大设计理念:

» 高自由度:
 兼容所有(≥0.10)官方 Node.js 版本。
 对 Node.js 源码无侵入无修改。
 底层对上层完全透明,支持各种上层框架,无需变更。
也就是说:
您可以使用任何您熟悉的框架(如 Express.js / Koa.js 等,包括但不仅限于 Web 框架),也无需对框架进行任何修改(无需引入任何中间件)。即可通过 Tars.js 运行,享受平台提供的各种监控与管理特性。
与此同时,Tars.js 所提供的模块,也可以根据您的需求引入(如未使用到则可不引入)。

» 高性能:
Tars.js 为高性能与大并发量而设计,使用了大量的前端(V8)优化技巧(如 FlattenString/FastProperties 等)尽量降低所提供的能力对于业务性能的影响。
经过我们测试(Web Server),默认的旁路上报与监控对服务性能的影响≤ 5%,常用模块(RPC、日志等)性能位于业界前列。

» 差异化:
Tars.js 根据不同的业务类型提供差异化运营方案:
 高流量业务:尽力降低框架对业务性能的影响。
 低流量业务:充分利用硬件资源提升开发体验。

"Hello World"
通过 Tars.js 来部署您的代码,可直接拥有下文所有特性,而无修修改任何代码。
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(甚至于 Node.js 官网 例子,都可以直接运行)

✓ 进程管理
默认基于 cluster 模块进行负载均衡,进程数可以配置为1~max(CPU核心数)、还可配置为 auto(物理核心数相同)以减小内存压力提升“性价比”。
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与此同时,进程僵死检测也会同时启动,实时监控业务进程。
» 案例说明
某服务在论坛 UBB 代码转 HTML 时,使用未优化的正则表达式进行 XSS 攻击过滤,但由于用户发帖时图片采用 BASE64 编码,导致正则表达式计算时间过长,CPU 使用率飙涨到100%:
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开启僵死检测后,Tars.js 监控到业务进程僵死时,自动重启业务进程,从而缩短了业务无响应时间:
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Tars.js 虽然无法解决业务代码的问题(BUG),但会尽最大努力保证业务的可用性。

✓ 服务监控
以服务名、接口名(URL-PATH 节)为纬度,统计总流量、平均耗时、超时率、异常率:
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其中返回码大于 400 (可配置)作为异常进行上报。
» 监控说明
Web 服务一般由静态与动态资源(接口)组成,由于静态资源(本地文件)的请求耗时远低于动态资源(业务逻辑),请求量往往又很高,拉低了服务整体耗时。
基于此,Tars.js 将请求 URL 中的 PATH 节作为接口,每个接口均可查看其总流量、平均耗时、异常率,便于用户全面了解服务性能。

✓ 特性监控
无论您服务的类型是什么,总是会上报下述特性,便于回溯问题与评估性能:
 memUsage:内存用量,将会上报 rss、heapUsed、heapTotal 这三个用量(单位为字节)
 cpuUsage:CPU用量,将会上报CPU使用率,数据汇总为逻辑单核(单位为百分比)
 eventloopLag:(任务)队列延迟,每隔2秒采样(单位为毫秒)
 libuv:I/O用量,将会上报 activeHandles、activeRequests 这两个用量
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各策略以平均值(Avg)、最大值(Max)、最小值(Min)分节点进行统计:
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✓ 日志输出
所有通过 Console 模块(如 console.log)输出的日志,都会输出到服务本地文件内。并附加相关信息(如下),方便定位问题。
日志格式:日期时间|进程PID|日志级别|输出文件名与行号|日志内容
2018-07-01 12:00:00|332|DEBUG|app.js:13|Server running at http://127.0.0.1:3000/

✓ LongStackTrace
由于 Node.js 采用异步机制,在发生异常时堆栈不完整,导致定位问题复杂。
鉴于此,我们提供了长链路跟踪技术在产生异常时自动附加前序调用堆栈,同时还支持在异常堆栈中过滤出用户代码部分。
由于开启此特性时会造成性能损耗,故默认关闭,管理平台等性能不敏感业务可直接通过配置开启。
» 案例说明
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执行上述代码会抛出下述异常:
ReferenceError: ThisMayThrowError is not defined

at Timeout.setTimeout as _onTimeout
at ontimeout (timers.js:427:11)
at tryOnTimeout (timers.js:289:5)
at listOnTimeout (timers.js:252:5)
at Timer.processTimers (timers.js:212:10)

setTimeout 的前序堆栈都丢失了,导致问题难以追溯。
开启此特性(且过滤出用户代码)后,上述代码(不做修改)抛出的异常就会自动附加前序调用堆栈(如下):
ReferenceError: ThisMayThrowError is not defined
at Timeout.setTimeout [as _onTimeout] (test.js:4:13)
at Promise.resolve.then.val (test.js:2:5)
at Object.<anonymous> (test.js:1:82)
以便于用户定位问题,这也体现了 Tars.js 差异化运营理念。

上述这些特性均无需修改业务代码(无需引入任何模块)即可以拥有。
由于篇幅有限未能展示所有能力,如果您有更多需求(如 RPC 调用等)可使用 Tars.js 所提供的模块(如下)实现:
 @tars/rpc : Tars RPC 调用模块。
 @tars/stream : Tars(Tup) 协议编解码模块。
 @tars/logs:日志组件,包含(按大小、时间)滚动与远程日志。
 @tars/config:用于在线获取服务配置文件。
 @tars/monitor:提供服务监控、特性监控与PP监控上报支持。
 @tars/notify:用于服务(告警)消息上报。
 @tars/utils:辅助工具集合,包含 Tars 配置文件与 Tars RPC Endpoint 解析器。
 @tars/dyeing:Tars RPC 染色定义模块。
每个模块(点击名称跳转)均有极为详细的文档(README)方便您在任何时候查阅。

在 Tars.js 的世界里,您只需要专注于业务代码,余下的交给 Tars.js。

Github 开源地址:
https://github.com/tars-node/...
https://github.com/Tencent/Tars

作者介绍
@SuperZheng,腾讯 Tars 开源项目核心贡献者,主要负责 Node.js 语言在 Tars 框架内的基础运行架构开发,来自于腾讯 QQ 浏览器 [SuperTeam] 的全栈架构师,熟知 Web(3D) 、终端、后端与大数据计算。

查看原文: 腾讯 Node.js 非侵入开发框架 Tars.js 2.0 正式发布

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