网络库与Rxjava2结合常见使用场景介绍

DickDon 发布于8月前 阅读36次
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前言

之前在github开源过一个网络库RxEasyHttp,这是一款基于RxJava2+Retrofit2实现简单易用的网络请求框架。在这里对网络库的用法就不做过多介绍,感兴趣的可以去了解下。在使用过程中一些网友反馈不知道怎么结合Rxjava2来实现一些场景需求,希望能够写一遍文章介绍下。终于抽出时间来对与Rxjava2在实际场景使用的一些案例做个简单的总结和介绍。不知道怎么使用,主要是对RxEasyHttp有个误区,RxEasyHttp不仅是支持采用链式调用一点到底方便使用,同时也支持返回Observable的用法,拿到了Observable自然就可以很好的利用Rxjava操作符了来实现各种强大的功能。本文主要是讲RxEasyHttp与Rxjava2怎么结合的,也不会Rxjava2的操作符深入讲解,不然就脱离了本文的重心!废话不多说了,一起来看看是如何使用的。

场景介绍

场景一:延迟请求

在页面网络接口请求中,不是希望立马请求,而是需要延迟指定的时间后再去请求。
延迟请求:利用RxJava的timer操作符。
timer:主要作用就是创建一个Observable,它在一个给定的延迟后发射一个特殊的值,只是延迟发送一次并不会按照周期执行。
timer()源码如下:

 public static Observable<Long> timer(long delay, TimeUnit unit) {
        return timer(delay, unit, Schedulers.computation());
    }

可以看到采用timer()返回的是Observable<Long>,而网络请求返回的Observable并不是Observable<Long>,如何将这两个Observable关联起来,就需要采用另外一个操作符flatMap(),简单理解就是flatMap使用一个指定的函数对原始Observable发射的每一项数据进行相应的变换操作。flatMap详细作用不做过多介绍。
例如:延迟5秒请求

        //延迟5s请求
        Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<SkinTestResult>>() {
            @Override
            public ObservableSource<SkinTestResult> apply(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                //延迟结束开始执行网络请求
                Observable<SkinTestResult> observable = EasyHttp.get("/v1/app/chairdressing/skinAnalyzePower/skinTestResult")
                        .timeStamp(true)
                        .execute(SkinTestResult.class);
                return observable;
            }
        }).subscribe(new BaseSubscriber<SkinTestResult>() {
            @Override
            protected void onStart() {
            }

            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull SkinTestResult skinTestResult) {
                Log.i("test", "=====" + skinTestResult.toString());
            }
        });
        
        //在不需要轮询的时候,取消轮询
        //EasyHttp.cancelSubscription(polldisposable);
  1. timer在这里作用延迟5s结束时就会触发网络请求

  2. flatMap在这里的作用就是将timer操作符返回的Observable<Long>和网络请求的Observable<SkinTestResult>做转换,在subscribe订阅时返回的内容,我们真正需要的SkinTestResult,而不是Long. 因此将Observable<Long>变换成Observable<SkinTestResult>输出SkinTestResult,完美达到目的。

场景二:轮询请求-无限轮询

在项目中需要用到每隔5s刷新一次页面或者拉取最新消息。轮询器大家一定不陌生,开发中无论是Java的Timer+TimeTask , 还是Android的Hanlder都可实现,现在介绍另一种简单的实现方式。
无限轮询:利用RxJava的Interval操作符。
interval:创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Observable,它是按照周期执行的。源码如下(只展示相关的两个方法):

 public static Observable<Long> interval(long initialDelay, long period, TimeUnit unit) {
        return interval(initialDelay, period, unit, Schedulers.computation());
    }
    
    public static Observable<Long> interval(long period, TimeUnit unit) {
        return interval(period, period, unit, Schedulers.computation());
    }

可以看到采用interval()返回的是Observable<Long>,而网络请求返回的Observable并不是Observable<Long>,如何将这两个Observable关联起来,就需要采用另外一个操作符flatMap(),简单理解就是flatMap使用一个指定的函数对原始Observable发射的每一项数据之行相应的变换操作。flatMap详细作用不做过多介绍(同上场景一)。
例如:间隔5s轮询一次

        //自己根据需要选择合适的interval方法
        Disposable polldisposable = Observable.interval(0, 5, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<Content>>() {
            @Override
            public ObservableSource<Content> apply(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                return EasyHttp.get("/ajax.php")
                        .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                        .params("a", "fy")
                        .params("f", "auto")
                        .params("t", "auto")
                        .params("w", "hello world")
                        //采用代理
                        .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content>, Content>(Content.class) {
                        });
            }
        }).subscribeWith(new BaseSubscriber<Content>() {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Content content) {
                showToast(content.toString());
            }
        });
        
        //在不需要轮询的时候,取消轮询
        //EasyHttp.cancelSubscription(polldisposable);
  1. interval在这里作用每隔5s结束时就会触发网络请求

  2. 注意interval(0, 5, TimeUnit.SECONDS)interval(5, TimeUnit.SECONDS)的区别,自己根据需要选择合适的interval方法。

interval(0,5, TimeUnit.SECONDS):3个参数,第一个参数表示初始化延时多久开始请求,这里用0表示不延时直接请求,第二个参数表示间隔多久轮询一次,这里表示间隔5s,第三个表示设置的时间单位。interval(5, TimeUnit.SECONDS):2个参数,其中的这个5就表示,初始延时5秒开始执行请求,轮询也是5s,第二个表示设置的时间单位,从上面提供的interval()源码可以看出。

  1. flatMap在这里的作用就是将intervalObservable<Long>和网络请求的Observable<Content>做转换,输出Content,而不是Long.

场景三:轮询请求-限定次数轮询

这个和无限轮询用法基本一样,只是多了轮询的次数限制条件,不是一直无限的轮询下去。
轮询次数:利用RxJava的intervalRange或者take操作符。
intervalRange:以一个例子说明可能更清楚,intervalRange(0,3,0,5, TimeUnit.SECONDS)表示从0开始输出3个数据,延迟0秒执行,每隔5秒执行一次。
take:表示只取前n项。这里用take和interval操作符联合使用,由于一旦interval计时开始除了解绑就无法停止,使用take操作符就简单很多了,它的意思是只释放前n项,过后Observable流就自动终止。
例如:只轮询3次

        int count = 3;//轮询3次
        //方式一:采用intervalRange
        //Observable.intervalRange(0,count,0,5, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<Content>>() {
        //方式一:采用take
        countdisposable = Observable.interval(0, 5, TimeUnit.SECONDS).take(count).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<Content>>() {
            @Override
            public ObservableSource<Content> apply(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                return EasyHttp.get("/ajax.php")
                        .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                        .params("a", "fy")
                        .params("f", "auto")
                        .params("t", "auto")
                        .params("w", "hello world")
                        //采用代理
                        .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content>, Content>(Content.class) {
                        });
            }
        }).subscribeWith(new BaseSubscriber<Content>() {

            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Content content) {
                showToast(content.toString());
            }
        });
        
         //在不需要轮询的时候,取消轮询
        //EasyHttp.cancelSubscription(polldisposable);

场景四:轮询请求-条件轮询

条件轮询和限定次数轮询比较像,都是起达到目的后终止轮询。比如一个网络请求一直在轮询执行,直到获取到了想要的内容后就终止掉轮询。
条件轮询:利用RxJava的takeUntil操作符。
takeUntil:使用一个标志Observable是否发射数据来判断,当标志Observable没有发射数据时,正常发射数据,而一旦标志Observable发射过了数据则后面的数据都会被丢弃。
例如:轮询请求中如果返回的内容字符串中包含“示”就终止轮询

Observable.interval(0, 5, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<Content>>() {
            @Override
            public ObservableSource<Content> apply(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                return EasyHttp.get("/ajax.php")
                        .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                        .params("a", "fy")
                        .params("f", "auto")
                        .params("t", "auto")
                        .params("w", "hello world")
                        //采用代理
                        .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content>, Content>(Content.class) {
                        });
            }
        }).takeUntil(new Predicate<Content>() {
            @Override
            public boolean test(@NonNull Content content) throws Exception {
                //如果条件满足,就会终止轮询,这里逻辑可以自己写
                //结果为true,说明满足条件了,就不在轮询了
                return content.getOut().contains("示");
            }
        }).subscribeWith(new BaseSubscriber<Content>() {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Content content) {
                showToast(content.toString());
            }
        });
        
          //在不需要轮询的时候,取消轮询
        //EasyHttp.cancelSubscription(polldisposable);

场景五:轮询请求-过滤轮询

过滤轮询主要是指在轮询的过程中对订阅的内容做过滤,不是需要的内容就不会返回给订阅者,但是它不会中断轮询。过滤轮询也可以理解成是无限轮询加了一个过滤条件而已。
过滤轮询:利用Rxjava的filter操作符。
filter:是对源Observable产生的结果按照指定条件进行过滤,只有满足条件的结果才会提交给订阅者。
例如:返回的状态码如果是错误就不返回给订阅者,不更新界面(只有保证每次请求成功才刷新界面),但是会继续轮询请求

        Disposable filterdisposable = Observable.interval(0, 5, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<Content>>() {
            @Override
            public ObservableSource<Content> apply(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                return EasyHttp.get("/ajax.php")
                        .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                        .params("a", "fy")
                        .params("f", "auto")
                        .params("t", "auto")
                        .params("w", "hello world")
                        //采用代理
                        .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content>, Content>(Content.class) {
                        });
            }
        }).filter(new Predicate<Content>() {
            @Override
            public boolean test(@NonNull Content content) throws Exception {
                //如果不满足条件就过滤该条轮询数据,但是轮询还是一直执行
                //ErrNo==0表示成功,如果不等于0就认为失败,content不会返回给订阅者
                return content.getErrNo() != 0;
            }
        }).subscribeWith(new BaseSubscriber<Content>() {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Content content) {
                showToast(content.toString());
            }
        });

         //在不需要轮询的时候,取消轮询
        //EasyHttp.cancelSubscription(polldisposable);
  1. filter操作符在这里只是为了举列说明,是自己为了讲解定义了一个过滤轮询的概念,不是说filter只能在轮询这里使用,它是可以和其它任何Rxjava操作符配合使用。

  2. 切记takeUntilfilter的区别,takeUntil找到自己想要的数据后就结束了流,不再执行任何操作。filter发现不符合条件的不会给订阅者,只有符合条件的才给订阅者,发现不符合的,不会中断操作。

场景六:嵌套请求

在开发中由于请求网络数据频繁,往往后面一个请求的参数是前面一个请求的结果,于是经常需要在前面一个请求的响应中去发送第二个请求,从而造成“请求嵌套”的问题。如果层次比较多,代码可读性和效率都是问题。嵌套请求:利用RxJava的flatMap操作符。
flatMap:是一个Observable的操作符,接受一个Func1闭包,这个闭包的第一个函数是待操作的上一个数据流中的数据类型,第二个是这个flatMap操作完成后返回的数据类型的被封装的Observable。说白了就是将一个多级数列“拍扁”成了一个一级数列。
例如:网络请求获取到token后,把token当成另一个接口的参数,一个接口依赖另一个接口。

//第一个网络请求获取到token
Observable<AuthModel> login = EasyHttp.post(ComParamContact.Login.PATH)
                .params(ComParamContact.Login.ACCOUNT, "186****4275")
                .params(ComParamContact.Login.PASSWORD, MD5.encrypt4login("123456", AppConstant.APP_SECRET))
                .sign(true)
                .timeStamp(true).execute(AuthModel.class);
        login.flatMap(new Function<AuthModel, ObservableSource<SkinTestResult>>() {
            @Override
            public ObservableSource<SkinTestResult> apply(@NonNull AuthModel authModel) throws Exception {
             //获取到的token,给到第二个网络当参数。第二个网络开始请求
                return EasyHttp.get("/v1/app/chairdressing/skinAnalyzePower/skinTestResult")
                        .params("accessToken", authModel.getAccessToken())//这个地方只是举例,并不一定是需要accessToken
                        .timeStamp(true)
                        .execute(SkinTestResult.class);
            }
        }).subscribe(new ProgressSubscriber<SkinTestResult>(this, mProgressDialog) {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                super.onError(e);
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(SkinTestResult skinTestResult) {
                showToast(skinTestResult.toString());
            }
        });

本例中只是展示了2个接口的嵌套请求,flatMap其实是可以支持嵌套很多个接口请求

场景七:合并请求(zip)

zip合并请求就是指当一个页面有多个不同的数据来源,既就是有多个不同的网络请求接口,等待这些所有的接口都请求完成后才返回给订阅者,刷新界面等操作。
zip:使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合,然后再发射这个结果.
例如:一个页面有3个不同数据来源的网络请求接口,等待全部请求完成后才返回

        Observable<ResultBean> mobileObservable = EasyHttp.get("http://apis.juhe.cn/mobile/get")
                .params("phone", "18688994275")
                .params("dtype", "json")
                .params("key", "5682c1f44a7f486e40f9720d6c97ffe4")
                .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult1<ResultBean>, ResultBean>(ResultBean.class) {
                });

        Observable<Content> searchObservable = EasyHttp.get("/ajax.php")
                .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                .params("a", "fy")
                .params("f", "auto")
                .params("t", "auto")
                .params("w", "hello world")
                //采用代理
                .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content>, Content>(Content.class) {
                });

        Observable<List<SectionItem>> listObservable = EasyHttp.get("http://news-at.zhihu.com/api/3/sections")
                .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult5<List<SectionItem>>, List<SectionItem>>(new TypeToken<List<SectionItem>>() {
                }.getType()) {
                });
        //new Function3最后一个参数这里用的是List<Object>,表示将3个返回的结果,放在同一个集合最终一次性返回,
         你也可以指定返回其它你需要的数据类型     并不一定是List<Object>
        //假如这三个接口返回的都是TestBean,那么就可以直接用具体的List<TestBean>,不需要用List<Object>
        Observable.zip(mobileObservable, searchObservable, listObservable, new Function3<ResultBean, Content, List<SectionItem>, List<Object>>() {
            @Override
            public List<Object> apply(@NonNull ResultBean resultbean, @NonNull Content content, @NonNull List<SectionItem> sectionItems) throws Exception {
                //将接收到的3个数据先暂存起来,一次性发给订阅者
                List list = new ArrayList();
                list.add(resultbean);
                list.add(content);
                list.add(sectionItems);
                //这里也可以进行逻辑处理,处理成你自己需要的结果后,再返回。
                return list;
            }
        }).subscribe(new BaseSubscriber<List<Object>>() {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull List<Object> objects) {
                showToast(objects.toString());
            }
        });

1.zip的参数中前几个参数都表示数据源ObservableSource,最后一个参数new Function会输出结果,前面如果有2个数据源就用Function2,3个数据源就用Function3.
2.Function的作用主要是会返回所有参与zip的结果内容,例如本例是有3个数据源(3个网络接口请求对应的Observable),返回的内容是new Function3<ResultBean, Content, List<SectionItem>, List<Object>> 其中ResultBean, Content, List<SectionItem>是三个网络接口各自返回的内容。但是最后一个参数List<Object>表示什么呢?这一个就表示最终要给订阅着subscribe的内容,例如本例new BaseSubscriber<List<Object>>()。这里我是将返回的结果用一个List集合存起来,然后返回给订阅者。最终想返回什么是根据自己的业务逻辑需求而定,并不一定就是List<Object>,切记!切记!切记!

场景八:合并请求(merge)

刚才讲解了zip合并请求,这是合并请求的另一种场景实现方式merge,一定要注意merge和zip的区别,虽然都是合并多个请求,但是是有区别的,请注意使用场景. 本例中利用Rxjava的mergemergeDelayError操作符。
merge:将多个Observalbe发射的数据项,合并到一个Observable中再发射出去,可能会让合并的Observable发射的数据交错(concat操作符是连接不会出现交错),如果在合并的途中出现错误,就会立即将错误提交给订阅者,将终止合并后的Observable。
mergeDelayErrormergeDelayError操作符类似于merge操作符,唯一不同就是如果在合并途中出现错误,不会立即发射错误通知,而是保留错误直到合并后的Observable将所有的数据发射完成,此时才会将onError提交给订阅者。
例如:一个界面有两个网络接口请求

//这个请求故意延时5秒再发送->最后测试结果发现,并不是searchObservable等待mobileObservable5秒后再发送,目的验证无序的概念
Observable<ResultBean> mobileObservable = Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Long, ObservableSource<ResultBean>>() {
            @Override
            public ObservableSource<ResultBean> apply(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                return EasyHttp.get("http://apis.juhe.cn/mobile/get")
                        .params("phone", "18688994275")
                        .params("dtype", "json")
                        .params("key", "5682c1f44a7f486e40f9720d6c97ffe4")
                        .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult1<ResultBean>, ResultBean>(ResultBean.class) {
                        });
            }
        });

        Observable<Content> searchObservable = EasyHttp.get("/ajax.php")
                .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                .params("a", "fy")
                .params("f", "auto")
                .params("t", "auto")
                .params("w", "hello world")
                //采用代理
                .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content>, Content>(Content.class) {
                });
        //Observable.merge(mobileObservable,searchObservable).subscribe(new BaseSubscriber<Object>() {
        Observable.mergeDelayError(mobileObservable,searchObservable).subscribe(new BaseSubscriber<Object>() {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull Object object) {
                //为什么用Object接收,因为两个接口请求返回的数据类型不是一样的,如果是一样的就用具体的对象接收就可以了,
                // 不再需要instanceof麻烦的判断
                if (object instanceof ResultBean) {//mobileObservable 返回的结果
                    //处理  ResultBean逻辑
                } else if (object instanceof Content) {
                    //处理  Content逻辑
                }
                showToast(object.toString());
            }
        });

其中提到一个概念:合并的Observable发射的数据交错,也就是发射的数据无序,怎么理解它呢?例如:代码中merge(mobileObservable,searchObservable)合并的mobileObservable和searchObservable,其中mobileObservable在前,并不代表订阅的subscribe->onNext(@NonNull Object object) 就先返回来数据,也可能是合并的searchObservable数据先返回回来。

延伸讲解,刚才讲解了merge操作符是无序的,如果想保证有序执行怎么办呢,采用Rxjava的concat操作符

看完场景七和场景八:merge和zip的区别到底是什么呢?

merge和zip都是将多个Observalbe发射的数据项,合并到一个Observable中再发射出去。只是在发射的结果上有所不同。例如有3个网络请求的Observalbe,zip是等待这3个请求都完成后才一起返回,既onNext调用1次。merge是3个Observalbe分别返回,而且无序,既onNext调用3次,相当于把3个本来分散的网络请求。写在同一个地方合并起来执行。

merge、mergeDelayError都是合并,但是需要注意二者区别。

  1. merge合并的请求,如果有一个接口报错了,就立马报错,会终止整个流,另外的接口也不会请求。

  2. mergeDelayError合并的请求,如果有一个接口报错了,会延迟错误处理,后面的接口会继续执行没有被中断。

场景九:避免重复请求

这里主要是讲解RxEasyHttp如何结合rxbinding库compile 'com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.0.0'来使用。对rxbinding库不了解的,可以自己去学习一下,这里不详细介绍。在页面请求中可能操作太快导致同一个网络请求重复执行,这里结合view来说明,点击一个按钮去请求网络,点击太快就会重复执行-界面防抖。
避免重复请求:利用Rxjavad的throttleFirst操作符。
throttleFirst:会定期发射这个时间段里源Observable发射的第一个数据。
例如:点击按钮去请求网络,1s内避免点击过快重复请求

        RxView.clicks(view).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS).flatMap(new Function<Object, ObservableSource<ResultBean>>() {
            @Override
            public ObservableSource<ResultBean> apply(@NonNull Object o) throws Exception {
                return EasyHttp.get("http://apis.juhe.cn/mobile/get")
                        .params("phone", "18688994275")
                        .params("dtype", "json")
                        .params("key", "5682c1f44a7f486e40f9720d6c97ffe4")
                        .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult1<ResultBean>, ResultBean>(ResultBean.class) {
                        });
            }
        }).subscribe(new BaseSubscriber<ResultBean>() {
            @Override
            public void onError(ApiException e) {
                showToast(e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull ResultBean resultBean) {
                showToast(resultBean.toString());
            }
        });

场景十:减少频繁的网络请求

这里也是主要讲解RxEasyHttp如何结合rxbinding库compile 'com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.0.0'来使用。对rxbinding库不了解的,可以自己去学习一下,这里不介绍用法。像即时搜索功能,在输入框中输入内容,实时搜索结果展示。
减少频繁的网络请求:利用Rxjavad的debounce操作符。
debounce:对源Observable每产生一个结果后,如果在规定的间隔时间内没有别的结果产生,则把这个结果提交给订阅者处理,否则忽略该结果。简单的理解就是:当N个结点发生的时间太靠近(即发生的时间差小于设定的值T),debounce就会自动过滤掉前N-1个结点。
例如:即时搜索,避免每输入(删除)一个字就做一次请求,500毫秒才让它去请求一次网络,这样可以避免数据混乱,也优了app性能。

        Disposable mDisposable = RxTextView.textChangeEvents(mEditText)
                .debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS).filter(new Predicate<TextViewTextChangeEvent>() {
                    @Override
                    public boolean test(@NonNull TextViewTextChangeEvent textViewTextChangeEvent) throws Exception {
                        // 过滤,把输入字符串长度为0时过滤掉
                        String key = textViewTextChangeEvent.text().toString();
                        //这里可以对key进行过滤的判断逻辑
                        return key.trim().length() > 0;
                    }
                }).flatMap(new Function<TextViewTextChangeEvent, ObservableSource<Content2>>() {
                    @Override
                    public ObservableSource<Content2> apply(@NonNull TextViewTextChangeEvent textViewTextChangeEvent) throws Exception {
                        String key = textViewTextChangeEvent.text().toString();
                        Log.d("test", String.format("Searching for: %s", textViewTextChangeEvent.text().toString()));
                        return EasyHttp.get("/ajax.php")
                                .baseUrl("http://fy.iciba.com")
                                .params("a", "fy")
                                .params("f", "auto")
                                .params("t", "auto")
                                .params("w", key)
                                //采用代理
                                .execute(new CallClazzProxy<TestApiResult6<Content2>, Content2>(Content2.class) {
                                });
                    }
                }).subscribeWith(new BaseSubscriber<Content2>() {
                    @Override
                    protected void onStart() {
                    }

                    @Override
                    public void onError(ApiException e) {
                        mTextView.setText(e.getMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onNext(@NonNull Content2 content) {
                        mTextView.setText(content.toString());
                    }
                });
         //取消请求
         //EasyHttp.cancelSubscription(mDisposable);

场景十一:网络数据缓存

网络数据缓存在RxEasyHttp网络库中已经封装了,也就是开发者在使用网络库过程中不必关心缓存具体的实现,通过RxEasyHttp库文档讲解调用一些配置参数就可以实现需要的缓存功能了。这里主要讲解的是不使用okhttp和Retrofit的缓存,而是介绍自己如何封装缓存。RxEasyHttp网络库除了支持无缓存和默认的http缓存之外,又提供了其它6种场景缓存:
FIRSTREMOTE:先请求网络,请求网络失败后再加载缓存
FIRSTCACHE:先加载缓存,缓存没有再去请求网络
ONLYREMOTE:仅加载网络,但数据依然会被缓存
ONLYCACHE:只读取缓存,缓存没有会返回null
CACHEANDREMOTE:先使用缓存,不管是否存在,仍然请求网络,CallBack会回调两次.
CACHEANDREMOTEDISTINCT:先使用缓存,不管是否存在,仍然请求网络,CallBack回调不一定是两次,如果发现请求的网络数据和缓存数据是一样的,就不会再返回网络的回调,既回调一次。否则不相同仍然会回调两次。(目的是为了防止数据没有发生变化,也需要回调两次导致界面无用的重复刷新)
如果对这部分源码敢兴趣的请查看RxEasyHttp源码,由于此部分涉及的知识点和内容比较多,篇幅问题,准备在下一篇文章中单独介绍网络数据缓存的各大场景实现,敬请期待!

结语

到这里几大常用的RxEasyHttp网络库结合Rxjava2场景的例子已经介绍完了,也证明了RxEasyHttp网络库与Rxjava2是可以完美结合的,在实际开发运用中的场景肯定有很多种,例子是怎么也举不完的,需要灵活运用,如何写这一个自己的场景呢,我觉得需要如下几点:

  1. 充分了解自己的需求(需要的场景),明确目的(例如:我是想做一个网络轮询的,最终需要订阅者给我返回什么);

  2. 熟悉Rxjava操作符,看看哪个操作符是符合需求场景的,或者多个操作符串联起来是符合需求场景,了解每个操作符单个用法和订阅返回的值;

  3. 准备好网络请求,保证网络请求对象返回的是Observable,这样与Rxjava结合才能成为可能;

  4. 将Rxjava单个操作符或者多个操作符,与网络库的Observable进行结合,这里面可能是需要flatMapFunction等操作;

文章难免有疏漏之处,如果您有任何疑议,请反馈给我,谢谢!同时大家有与网络相关更好更常用的场景请推荐给我,我会继续完善。喜欢请点赞,谢谢!

源码下载

对场景应用感兴趣的小伙伴们可以将Demo下载下来进行参考。
项目地址

https://github.com/zhou-you/RxEasyHttp

查看原文: 网络库与Rxjava2结合常见使用场景介绍

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