Python开发最新活跃开源项目列表

214 4.3k 745

O OSS-Fuzz:Google开发的开源软件:持续模糊测试。 模糊测试是发现各种软件编程错误的一个众所周知的技术。许多这些检测到的错误(如缓冲区溢出)可以有严重的安全隐患。据称对Chrome组件进行模糊测试,发现了成百个安全漏洞和稳定性Bug。Google现在和开源社区共享它们的经验和服务。
 
10.0 10.0
  昨天
605 14.6k 5.2k

F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
9.0 10.0
  昨天
321 6k 2.9k

S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
10.0 10.0
9 182 15

P Python fastText的scikit-learn封装
 
0.5 7.7
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79 1.5k 336

I Implicit 用于隐式数据集的快速Python协同过滤
 
0.0 5.3
  昨天
65 2.1k 188

P 深度学习和加强TensorFlow学习库,用于构建端对端模型和实验
 
8.2 10.0
1.7k 52.6k 9.2k

Y youtube-dl 从youtube.com或其他视频网站下载视频的命令行工具
 
9.0 10.0
319 4.9k 1.3k

Y 一个用于深度学习的灵活神经网络框架
 
10.0 10.0
476 4.9k 2.2k

E 包括:会计,库存,制造,客户关系管理,销售,采购,项目管理,人力资源管理系统。 需要MariaDB。ERPNext构建在Frappe Framework之上,Frappe Framework是Python和JavaScript的全栈Web应用程序框架。
 
10.0 10.0
537 9.6k 4.3k

M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
10.0 10.0
89 717 45

C Dive into CPython internals, trying to illustrate every detail of CPython implementation | CPython 源码阅读笔记, 多图展示底层实现细节
 
2.2 10.0
  昨天
76 1.5k 172

M Mars - 阿里开源的一个基于张量的大规模数据计算的统一框架
 
0.0 10.0
250 4k 1.7k

S statsmodels:在Python中的统计建模和计量经济学
 
10.0 10.0
62 3.6k 350

H Hypothesis 是一个高级基于属性的 Quickcheck 风格特性的测试Python库
 
1.1k 9k 4.1k

J 基于python的开源交易平台开发框架
 
10.0 10.0
244 5.3k 1.4k

Y 用 NumPy 实现所有机器学习模型
 
10.0 10.0
  昨天
385 11.4k 1.3k

M Manim用于解释数学视频的动画引擎
 
9.0 10.0
  昨天
235 5k 1.4k

O 开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架,比如 Faster RCNN,Mask RCNN 和 R-FCN 等,以及各种新型框架,从而大大加快检测技术研究的效率。
 
10.0 10.0
  昨天
152 4.1k 313

L LBRYnet是用于分发数据的完全分散网络。它由从其他对等点上传和下载数据的对等点组成,可能付费交换,以及一个分布式哈希表,对等点用来发现其他对等点。
 
10.0 10.0
11 234 64

N nlp相关的一些代码, 包括词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成、文本相似性(Text Similarity)计算等,基于keras和tensorflow
 
0.8 10.0
  昨天
196 8.7k 335

M Magic Wormhole 可以在电脑之间传文件的命令行工具,支持主流操作系统
 
10.0 6.0
  昨天
21 294 33

T The Pact Smart Contract Language
 
0.9 10.0
2.8k 184 32

N NimbusML - 微软开源的Python机器学习包,具有ML.NET的功能,与Scikit-Learn高度兼容
 
0.6 8.5
77 909 193

O ONNX Runtime是跨平台高性能ONNX模型运行引擎
 
2.7 10.0
28 1k 839

Y 一个根据计算机科学部门在选择性场所的研究成果,对这些部门进行排名的网络应用
 
0.0 10.0
  昨天
271 4.4k 815

O 移动安全测试指南(MSTG)是移动应用安全测试和逆向工程的终极指南
 
10.0 10.0
69 871 217

M music21计算音乐学工具包
 
2.6 10.0
71 747 172

S spark-nlp:面向Spark的自然语言处理(NLP)库
 
2.3 10.0
711 11.4k 3.2k

C CCXT – 用于加密货币交易和电子商务的JavaScript / Python / PHP库,支持许多比特币/以太/交易所交易市场和商户API。
 
9.0 10.0
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2k 38.3k 16.1k

A Ansible:一个非常简单的 IT 自动化平台 。让你的应用程序和系统更容易部署。
 
9.0 10.0
24 780 39

Q Quilt:一个数据包管理器,像管理代码那样管理数据。采用Python编写。
 
2.5 10.0
156 3.5k 784

S Syft 加密的深度学习库
 
10.0 10.0
156 3.5k 783

( (Python)同态加密深度学习库
 
10.0 10.0
88 3.9k 428

M marshmallow是一个ORM / ODM /框架无关的库,用于将复杂数据类型(如对象)转换为原生Python数据类型以及从原生Python数据类型转换。
 
10.0 10.0
  昨天
50 1.6k 42

P A modern Python application packaging and distribution tool
 
4.9 10.0
  昨天
53 1.4k 167

G 它设计用于轻松创建灵活和模块化的高斯过程模型
 
0.1 10.0
138 5.6k 459

A arrow:更好的 Python 日期时间操作类库
 
10.0 10.0
42 500 103

T TensorFlow on YARN (TonY) - 在Apache Hadoop上原生运行TensorFlow的框架
 
1.5 9.2
27 653 114

B BertViz - 一个用于可视化 BERT's attention 层的工具
 
2.0 6.2
  前天
247 4.9k 804

S searx 分分钟打造一个聚合的搜索引擎,使用简单,部署方便。拓展方便,基于插件式的管理
 
10.0 8.5
3.8k 70.8k 22.2k

📚 计算机科学学习笔记
 
9.0 10.0
  前天
3.8k 70.8k 22.2k

J 技术面试需要掌握的基础知识整理
 
9.0 10.0
  前天
1.1k 25.4k 10.6k

P Python 3.x 新版本的语言,它与2.x版本的发行版不兼容。 语言大部分是相同的,但许多细节,特别是内置对象,如字典和字符串如何工作,已经发生了很大的变化,很多已弃用的功能终于被删除了。
 
9.0 10.0
  前天
204 5.3k 836

D Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。 Dask 由两个组件组成: 动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make
 
10.0 10.0
  前天
353 17.7k 1.3k

P Pipenv: 它利用Pipfile,pip和virtualenv封装成一个单一的工具链。 它具有非常漂亮的终端颜色。
 
9.0 10.0
315 6k 2.7k

S SymPy:一个纯Python编写的计算机代数系统
 
10.0 10.0
42 735 164

K Kashgare - 基于Keras的简单而强大的NLP框架,在5分钟内构建您自己的最先进模型。
 
2.3 10.0
87 1.9k 320

P 包含各种工具、代码片段、教程、博客等资源
 
0.0 9.0
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245 3.6k 1.5k

T TensorFlow Serving是一款用于为机器学习模型提供灵活、高性能服务的系统
 
10.0 10.0
536 3.5k 1.9k

K 一款开源的MMOG游戏服务端引擎,仅Python脚本即可简单高效的完成任何游戏逻辑(支持热更新),
 
10.0 6.5
16 395 120

Bilibili_video_download-B站视频下载
 
1.2 5.7
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106 2.5k 721

S Skulpt是Python编程语言的一个JavaScript实现,让Python能够在浏览器中运行。
 
10.0 10.0
269 5.5k 1.8k

P pip - Python 包和依赖关系管理
 
10.0 10.0
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9 200 21

D Delira - 是为CT或MRI等医学图像而开发的深度学习框架。 目前,它适用于任意数据(基于NumPy)。
 
0.6 10.0