自然语言处理 - 用来处理人类语言的Python库

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Z 专门针对自然语言处理(NLP)的精选资源列表
 
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N NLTK 一套开源Python模块,数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发
 
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P Python编写的Facebook AI Research Sequence-to-Sequence工具包
 
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P PyText 是一个工业级的开源 NLP 工具包,可用于在 PyTorch 中开发 NLP 模型,并通过 ONNX 部署。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。」
 
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P python版本:高准确度中文分词工具,简单易用,跟现有开源工具相比大幅提高了分词的准确率。
 
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P pkuseg简单易用,支持细分领域分词,有效提升了分词准确度。
 
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C 此项目是机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
 
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P Pytorch-Transformers - 👾用于自然语言处理(NLP)的最先进的预训练模型库
 
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T Transformers:支持TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理预训练语言模型(BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) 8种架构/33种预训练模型/102种语言
 
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Z 手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库等
 
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Z Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
 
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G Gensim是一个Python库,用于主题建模,文档索引和大型语料库的相似性检索。 目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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D 对齐78种语言FastText向量,FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器,提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法,性能比肩深度学习而且速度更快。
 
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