Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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J 基于视觉的SLAM / Visual Odometry开源,博客和论文列表
 
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S A powerful set of Python debugging tools, based on PySnooper
 
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神经网络数学原理图解
 
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S 使用PyTorch创建可逆神经网络的框架
 
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A Aliyun Serverless VSCode Extension 是阿里云 Serverless 产品 函数计算 Function Compute 的 VSCode 插件
 
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A AshPy:TensorFlow 2.0库,用于分布式培训,评估,模型选择和快速原型设计
 
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2 2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。
 
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ArkNights自动作战脚本
 
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F FCOS: 完全卷积一步(One-Stage)物体检测
 
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Z 中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,基于pytorch,开箱即用
 
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  3天前

C 此项目是机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
 
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C cv的一些比赛
 
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B BlazeFace:移动端GPU上的亚毫秒级神经网络人脸检测PyTorch实现
 
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Y Tensorflow 环境下,不同的神经网络模型对中文文本进行分类,本文中的 demo 都是字符级别的文本分类(增加了word-based 的统计结果),简化了文本分类的流程,字符级别的分类在有些任务上的效果可能不好,需要结合实际情况添加自定义的分词模块。
 
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T Putting TensorFlow back in PyTorch, back in TensorFlow (differentiable TensorFlow PyTorch adapters).
 
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F A specially designed light version of Fast AutoAugment
 
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S Scalable Implementation of Deep CFR and Single Deep CFR
 
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C Dive into CPython internals, trying to illustrate every detail of CPython implementation | CPython 源码阅读笔记, 多图展示底层实现细节
 
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C An End-To-End Closed Domain Question Answering System.
 
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G 关于视频分析,多模态学习的深度学习的论文,代码和数据集
 
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PSPNet的PyTorch实现
 
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A apiron 是一个Python包帮助你为RESTful API烹饪美味的客户端
 
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Y 一个可以进行训练的聊天机器人,一次chat的源码
 
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P PyO3: Python解释器的Rust绑定
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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S SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 SQLAlchemy提供了一整套众所周知的企业级持久性模式,旨在实现高效,高性能的数据库访问
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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P 深度学习和加强TensorFlow学习库,用于构建端对端模型和实验
 
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P pyznap是一个ZFS快照管理工具。 它会自动获取和删除快照,并可以将它们发送到不同的备份位置。 您可以在pyznap.conf文件中为给定的文件系统指定策略,然后使用cron让它每小时运行一次。 pyznap包含python的zfs绑定
 
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F Forest是一种编译为WebAssembly的函数式编程语言。 这个库包含编译器和核心语法,目前在Haskell中实现。
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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J 基于python的开源交易平台开发框架
 
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P Prophet是一个可以通过 Python 和 R 语言使用的预测工具 。并非所有的预测问题都可以通过同一种程序(procedure)解决。
 
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P Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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M Magic Wormhole 可以在电脑之间传文件的命令行工具,支持主流操作系统
 
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Y 该份资料是来自一位威斯康星大学麦迪逊分校助理教授 Sebastian Raschka 收集整理,并且得到 图灵奖得主、AI 大牛 Yann LeCun 推荐过
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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P PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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《机器学习》(西瓜书)公式推导解析
 
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X 学习OpenCV : C++和Python示例
 
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
 
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Q 强化学习一个介绍的Python代码
 
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N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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A AWX提供基于Web的用户界面,REST API,构建在Ansible之上的任务引擎
 
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pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库
 
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S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
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S SymPy:一个纯Python编写的计算机代数系统
 
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M 可播放来自本地磁盘,Spotify,SoundCloud,Google Play音乐等音乐。 您可以使用一系列MPD和Web客户端从任何手机,平板电脑或计算机编辑播放列表。
 
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Y 用于AWS的Python无主机微框架,允许你快速创建和部署使用Amazon API Gateway和AWS Lambda的应用
 
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P pip - Python 包和依赖关系管理
 
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P pyenv - 简单的 Python 版本管理工具
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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D dl-docker集所有深度学习于一身的Docker镜像,包含了所有流行的DL框架。
 
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M 一个MySQL的终端客户端拥有自动完成和语法高亮
 
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T 纠正之前的控制台命令的华丽应用
 
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S Scrapy:一个快速高级的网站截图和网页采集框架
 
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C 简单,优雅,Python的函数式编程
 
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B 让你可以编写出更好Bash脚本的模板
 
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P A set of tools to keep your pinned Python dependencies fresh.
 
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A Android-gpuimage 基于OpenGL的Android过滤器
 
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ptpython:高级交互式Python解析器
 
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Mac CLI:管理Mac系统的终极命令行工具
 
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S scrapely:一个纯python实现的HTML屏幕抓取库。
 
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I imagehash:使用Python编写感知图像哈希模块。可用于查找相似的图片。
 
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T TensorFlow超酷专有资源大全,收集了TensorFlow的实验、库和项目等等资源。
 
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Pandoc:一个通用文档转换器
 
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Y 一个轻量级、面向对象的Python有限状态机实现
 
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S SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的。
 
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I IronPython是Python编程语言的一个实现,紧密写.NET Framework集成。IronPython可以使用.NET框架和Python 库,并且其它.NET语言可以很容易使用Python代码。
 
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T 一个用于光学字符识别(Optical Character Recognition (OCR))的tesseract-ocr API的简单的,Pillow友好型装饰器。
 
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F Fierce是一个DNS侦查工具,用以定位非连续IP地址空间。
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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