Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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Theano 中文文档

Theano是一个Python库,允许你定义、优化和有效地求值涉及多维数组的数学表达式。与NumPy紧密集成 —— 在Theano编译的函数中使用numpy.ndarray。透明使用GPU —— 执行数据密集型计算的速度比CPU快140倍。(仅限float32)。

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Python多线程编程

多线程编程技术可以实现代码并行性,优化处理能力,同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好。Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程。

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Python入门

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

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W 网站图片爬虫(已包含:微博,微信公众号,花瓣网)及免费IP代理 豆瓣电影爬虫
 
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JavaScript中机器学习的算法和工具
 
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L 另一个Neovim的远程插件框架
 
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I interest in python 3.6
 
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B Bounter:Python高性能大规模数据集(词频)计数
 
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J 基于scrapy + splash的开源爬虫并在爬取中动态维护ip,解决ip和js问题
 
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I icyface 是一个开源的人脸识别系统,提供人脸检测和人脸对比服务
 
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Tensorflow实现生成对抗模仿学习(GAIL)
 
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✍ 图片转字符画 - Python3
 
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K 开源量化研究回测框架 Open source quantitative research&trading framework
 
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? 🚄 Python3实现的命令行查询火车票余票
 
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G 国内内网穿透服务商sunny的python版ngrok Docker化
 
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S 使用Django来介绍CSRF and Cookies , Session 📝
 
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Docker 基本教學 - 從無到有 Docker-Beginners-Guide
 
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L 利用evernote作为仓库的文本同步脚本
 
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S 本课程将介绍机器学习和统计模式识别。主题包括:监督学习(判别算法/生成学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量机); 无监督学习(聚类,降维,核方法); 学习理论(偏差/方差权衡; VC理论;大间距); 强化学习和自适应控制。
 
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基于 Python3 的小爬虫。
 
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X 学习OpenCV : C++和Python示例
 
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S 生成模型的收集,例如GANm,VAE在Pytorch和Tensorflow中实现。此处还有RBM和Helmholtz Machine。
 
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CycleGANs的Tensorflow实现
 
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N 用于Python,NumPy,PyTables,pandas,bcolz等的快速数值数组表达式求值程序
 
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N NIPS 2017 Value Prediction Network
 
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T Replicating SCAN algorithm described in Google DeepMind's paper "SCAN: Learning Abstract Hierarchical Compositional Visual Concepts"
 
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D Django Gamification旨在填补Django包生态的游戏空缺。在当前的状态下,Django Gamification提供了一组可用于实现应用中游戏化功能的模块。这些包含了用来跟踪包括徽章、点和可解锁的所有游戏化相关对象的集中接口。
 
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机器学习数据集的可视化
 
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O Owl 是一个OCaml数学库:密集和稀疏矩阵,线性代数,回归,数学和统计功能
 
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S 汇集整理共建泛 IT 技术领域(云计算,大数据,运维,安全,开发语言,智能硬件等)及互联网产品、运营等领域学习技能图谱,帮助程序员梳理知识框架结构,并尝试提供路径指导和精华资源,方便技术人学习成长。
 
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O Odoo-Odoo (原来的OpenERP). 帮助增长您业务的开源APP
 
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V Vimium-用键盘来操控浏览器,黑客的浏览器
 
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alacritty -一个跨平台,GPU增强终端模拟器
 
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T Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
 
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R Rancher 是一个开源的项目,提供了在产品环境中对 Docker 容器进行全方位管理的平台。它提供的基础架构服务包括多主机网络、全局和局部的负载均衡、卷快照等
 
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M Mail-in-a-Box – 一键轻松部署邮件服务器
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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L locust:用Python编写的可伸缩的用户负载测试工具
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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S spaCy是一个用于Python和Cython中高级自然语言处理的库。 spaCy是建立在最新研究的基础上的,但它不是研究软件。 它是从第一天开始设计用于实际产品。 spaCy目前支持英语,中文和日语等的标语。
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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N Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。 作者从requests库的简洁与强大得到灵感,使用python开发的可用于提取文章内容的程序。
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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D django CMS:易于使用并且开发人员友好的CMS系统
 
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Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用
 
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P Pipenv: 它利用Pipfile,pip和virtualenv封装成一个单一的工具链。 它具有非常漂亮的终端颜色。
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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T 纠正之前的控制台命令的华丽应用
 
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M 免费的编程语言学习打包放送,包含多国语言教程,包括数据库,编程语言的学习指导及重点难点总结,简直是程序员 X 人 X 火的必备良药
 
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S 深度学习Python库. 卷积网络,递归神经网络。运行Theano或TensorFlow之上
 
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J 掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章的社区,文章来源为 掘金 上的英文分享文章。内容覆盖 Android、iOS、React、前端、后端、产品、设计 等领域,读者为热爱新技术的新锐开发者。
 
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P Python 3.x 新版本的语言,它与2.x版本的发行版不兼容。 语言大部分是相同的,但许多细节,特别是内置对象,如字典和字符串如何工作,已经发生了很大的变化,很多已弃用的功能终于被删除了。
 
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D Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。
 
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程序员经常的访问一些实用网站
 
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Y youtube-dl 从youtube.com或其他视频网站下载视频的命令行工具
 
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A Awesome Deep Learning Resources 深度学习的资源汇总
 
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Y 一组有用的.gitignore模板。A collection of useful .gitignore templates。
 
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W Wallaroo - Python原生高性能数据处理平台,类似Spark/Storm
 
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Livepython 实时可视化追踪您的Python代码
 
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F fd是一个简单,快速和用户友好的find替代
 
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