Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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Theano 中文文档

Theano是一个Python库,允许你定义、优化和有效地求值涉及多维数组的数学表达式。与NumPy紧密集成 —— 在Theano编译的函数中使用numpy.ndarray。透明使用GPU —— 执行数据密集型计算的速度比CPU快140倍。(仅限float32)。

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Python多线程编程

多线程编程技术可以实现代码并行性,优化处理能力,同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好。Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程。

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Python入门

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

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F firstaio-james-api是基于firstaio异步IO的Web框架开发的一款对接james3.0服务器的中间件。firstaio-james-api解决了邮件web服务器与james3.0服务器沟通的障碍。
 
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M mimesis,一个生成各类虚拟数据的(Mock用)Python库。支持30中语言(包括中文)。可以生成20类数据。包括地址、编码、日期、食物、人名、科学数据等等等等。
 
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实时场景理解深度网络BlitzNet
 
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Y 用机器学习预测足球联赛获胜队伍
 
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C 采用TensorFlow基于《权力的游戏(Game of Thrones)》前5部训练RNN生成第六部
 
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自驾道路语义分割深度网络实现
 
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D opportunity detector and automated trading/洞察全球区块链资产价差并进行自动化套利活动
 
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S 神经图灵机的一个实现,可作为一个keras recurrent layer
 
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P reactionrnn是基于Keras / TensorFlow之上的Python 2/3模块+ R包,它可以使用预先训练的循环神经网络轻松地预测给定文本的情绪比例(爱,哇,哈哈,悲伤,愤怒)。
 
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Z 本程序基于PyTorch,需要从官网下载指定版本的PyTorch(2.7,CUDA).
 
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C CTF Wiki是一个免费开放且持续更新的知识整合站点,你可以在这里学到关于CTF竞赛及网络安全相关的有趣知识,我们为你准备了CTF竞赛中的基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等,帮助你更快速地了解CTF竞赛以及网络安全。
 
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P Python速查表。Python Cheat Sheet
 
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使用Blender实现地理空间数据的实时3D可视化
 
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A AlgoCoin 跨多个交易所的算法交易加密货币
 
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I 读取pcap包,打印详细的icmp/tcp/udp协议。读取pcap包或网络接口
 
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C CTU是Nintendo Switch的一个调试/模拟环境
 
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Y 使用的工具是python,用到了requests和Beautifulsoup来进行网页爬取,jieba进行分词处理。
 
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S 使用python3爬取1000个百度百科页面
 
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C conx:基于Keras面向“Simple Folk”的深度学习库
 
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A aptos 使用JSON模式验证数据并将JSON模式文档转换为不同数据交换格式的工具
 
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X 屑站夏日绘板活动Python类模块,附赠一个用于分析与操作bitmap的
 
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J 机器学习算法教程(主要在Python3中),记录了有关学习数据科学相关主题
 
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A ApiTestEngine API接口自动化测试的最佳工程实践
 
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P 因为之前TradeX的接口是使用Python扩展的方式调用C++代码实现的,功能上有诸多的限制,如只支持32位的Python, 不支持MacOS, Linux等, 无奈我自己使用的电脑是Mac系统, 服务器又是基于Linux的,所以只能自己重新实现一份。
 
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M mobilenet-mxnet是Google MobileNets的一个MXNet实现
 
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O Owl 是一个OCaml数学库:密集和稀疏矩阵,线性代数,回归,数学和统计功能
 
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机器学习数据集的可视化
 
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Z 知乎爬虫(scrapy默认配置下单机1小时可爬取60多万条数据)
 
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J 基于页面关联关系的非法域名分析与挖掘系统。旨在通过域名多元信息对域名进行精准画像,进而分析抽象获取非法域名相关特征,使用基于决策树的机器学习模型进行域名性质判定。通过多过程多方式进行恶意域名挖掘
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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F federation 抽象诸如Diaspora这样的社交网络联盟协议的Python库
 
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J 基于触动精灵的钉钉自动打卡脚本
 
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S 深入双边学习实时图像增强。An implementation of 'Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements', SIGGRAPH 2017。
 
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T Two time-scale update rule for training GANs
 
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J 该工程主要包含机器学习学习过程中收集的相关资料和实践代码
 
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J 掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章的社区,文章来源为 掘金 上的英文分享文章。内容覆盖 Android、iOS、React、前端、后端、产品、设计 等领域,读者为热爱新技术的新锐开发者。
 
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A 在设计,测试和发布API时最重要的安全对策的清单
 
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L LocalStack - 一个全功能本地AWS云堆栈,离线开发和测试您的云应用程序!
 
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S SaltStack:自动化的管理和配置任何大规模基础设施或应用程序
 
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🌍交互式思维导图学习任何东西
 
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O Odoo-Odoo (原来的OpenERP). 帮助增长您业务的开源APP
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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T Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
 
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M Magic Wormhole 可以在电脑之间传文件的命令行工具,支持主流操作系统
 
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R Rancher 是一个开源的项目,提供了在产品环境中对 Docker 容器进行全方位管理的平台。它提供的基础架构服务包括多主机网络、全局和局部的负载均衡、卷快照等
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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G 各种机器学习模型和算法的Python实现,头开始学习
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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C Caffe2一个轻量级,模块化和可扩展的深度学习框架
 
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S spaCy是一个用于Python和Cython中高级自然语言处理的库。 spaCy是建立在最新研究的基础上的,但它不是研究软件。 它是从第一天开始设计用于实际产品。 spaCy目前支持英语,中文和日语等的标语。
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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C 你渴望尝试新的技术:GraphQL, Figma, MobX; 你耐心等待优秀的中文翻译: 等待,等待,再等待; 你疯狂寻找提高英语水平的最佳方法: 疯狂英语,红宝书,玄学; 我这里有本“葵花宝典”可以帮助你 从入坑到挖坑。
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用
 
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hug  旨在使开发Python驱动的API尽可能简单
 
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M 一个MySQL的终端客户端拥有自动完成和语法高亮
 
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M 免费的编程语言学习打包放送,包含多国语言教程,包括数据库,编程语言的学习指导及重点难点总结,简直是程序员 X 人 X 火的必备良药
 
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带有编程连字的等宽字体
 
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P Python 3.x 新版本的语言,它与2.x版本的发行版不兼容。 语言大部分是相同的,但许多细节,特别是内置对象,如字典和字符串如何工作,已经发生了很大的变化,很多已弃用的功能终于被删除了。
 
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级联优化网络实现感光图片合成
 
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