Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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S safemd 一个专注于安全性优先的markdown渲染器
 
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B 本文档收集整理了中国科学技术大学第五届信息安全大赛的官方与非官方题解
 
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M Milk 是Python中的机器学习工具包,它的重点是有多种分类器的监督分类:SVM(基于libsvm),k-NN,随机森林,决策树。它还执行功能选择。这些分类器可以以多种方式组合以形成不同的分类系统。
 
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2 Google AI 公开了一篇 NLP 论文,介绍了新的语言表征模型 BERT,该模型被认为是最强 NLP 预训练模型,刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。该 仓库是 BERT 的 Pytorch 实现。
 
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G 该repo提供了SQLNet和Seq2SQL神经网络的实现,用于预测WikiSQL数据集上的SQL查询。
 
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R Remi是一个用于Python应用程序的GUI库,它将应用程序的界面转换为HTML,以便在Web浏览器中呈现。 这将删除特定于平台的依赖项,并允许您使用Python轻松开发跨平台应用程序!
 
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C Conversational Robot - 对话机器人(聊天机器人)设计思考
 
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K Keras迁移学习套装, 轻松使用任何内置的Keras图像分类模型进行迁移学习!
 
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A AlphaAI: 用于股票收益预测的多层神经网络架构
 
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C code2pix: 从代码生成图形用户界面(可区分编译器)
 
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Pytorch实现了Deepmind的WaveRNN模型
 
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D DeepRL-Tutorials:包含用PyTorch编写的高质量深度强化学习算法实现教程
 
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Z 此脚本可以自动切换指定程序输入法到en状态,即方便开发者使用的安静模式
 
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用Tensorflow/Sonnet构建图谱网络
 
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J 基于14W歌曲知识库的问答尝试,功能包括歌词接龙,已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答。
 
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J JupyterHub - 支持多用户服务器版 Jupyter notebooks
 
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Y Trellis Networks for Sequence Modeling
 
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T TRFL(发音为“truffle”)是一个建立在TensorFlow之上的库,它为实现强化学习代理提供了几个实用的构建块。
 
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T 腾讯发布的大规模多标签图像数据集和ResNet-101预训练模型,这个模型在ImageNet数据集上达到 80.73% top-1 acc
 
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O OpenVINO深度学习部署工具集,支持Open Model Zoo预训练模型以及100多种流行格式的开源和公共模型,如Caffe *,Tensorflow *,MXNet *和ONNX *
 
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R 瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛-baseline
 
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P Python中的度量学习算法集合
 
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Q 汽车行业用户观点主题及情感识别
 
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K kubectl-aliases:一个脚本,以编程方式生成数百个便利的kubectl别名
 
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H HASSH是一种网络指纹识别标准,可用于识别特定的客户端和服务器SSH实现。 可以以小的MD5指纹的形式轻松地存储,搜索和共享指纹。
 
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P pytorch实现 - 深度网络的Axiomatic Attribution
 
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R语言入门速查表
 
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W 该存储库的目标是提供WaveNet声码器的实现,该声码器可以生成以语言或声学特征为条件的高质量原始语音样本。
 
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M Mesh TensorFlow的目的是为您的硬件/处理器上的计算图形化和实现分发策略。 例如:“将批处理拆分为多行处理器,并将处理列中的单元拆分为隐藏层。” Mesh TensorFlow实现为TensorFlow上的一个层。
 
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P PyTorch的tensorboard插件,只用很简单的函数调用就能写出Tensorboard事件,支持模型图可视化。除了PyTorch外,Chainer、Mxnet和Numpy也适用。
 
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V 自然语言处理工具VecMap:双语词向量映射学习框架 。一款NLP开源框架,能够学习跨语言词嵌入映射。
 
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Y 与贝叶斯机器学习方法相关的Notebooks
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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TensorFlow的简单且随时可用的教程
 
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P oneindex的Python版本,只做学习用
 
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【CSDN资源代下】Python自动发货机器人
 
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K 开源量化研究回测框架 Open source quantitative research&trading framework
 
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
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X 行人再识别Person-reID的Pytorch实现
 
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C Caffe在MobileNetv2上实现SSD检测,从tensorflow转换而来
 
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Fonduer - 知识库构建引擎
 
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Y 用于vim / neovim的怪异快速模糊查找器(Denite matcher)
 
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M Modin:用于统一与数据交互方式的库
 
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V Vimium-用键盘来操控浏览器,黑客的浏览器
 
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R Rancher 是一个开源的项目,提供了在产品环境中对 Docker 容器进行全方位管理的平台。它提供的基础架构服务包括多主机网络、全局和局部的负载均衡、卷快照等
 
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S SaltStack:自动化的管理和配置任何大规模基础设施或应用程序
 
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C CCXT – 用于加密货币交易和电子商务的JavaScript / Python / PHP库,支持许多比特币/以太/交易所交易市场和商户API。
 
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R 该库旨在尽可能简单直观地解析HTML(例如,抓取网页)
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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Z Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序。 Zulip以Python编写并使用Django框架,通过会话流来支持私人消息和群聊。
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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Y YAPF是Google开源的Python代码文件格式化工具
 
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Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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2 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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Y 一些Python示例
 
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F fd是一个简单,快速和用户友好的find替代
 
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R reason是 OCaml 的一个新接口,是一种高度表达 ML 语言的方言,具有类型推断和静态类型检查,提供了一个用于编辑,构建和共享代码的新语法和工具链。
 
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Z Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
 
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M 一个MySQL的终端客户端拥有自动完成和语法高亮
 
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S 所有语言中真正有趣的开源项目,真正的大列表
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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J 掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章的社区,文章来源为 掘金 上的英文分享文章。内容覆盖 Android、iOS、React、前端、后端、产品、设计 等领域,读者为热爱新技术的新锐开发者。
 
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A Ansible:一个非常简单的 IT 自动化平台 。让你的应用程序和系统更容易部署。
 
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S 收集各种爬虫 (默认爬虫语言为 python)
 
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用于学习计算机科学知识,世界上最好的免费大学课程
 
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P Python框架、库、软件等等资源大全
 
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G 关于Python中进行函数式编程的Awesome东西的列表
 
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L LocalStack - 一个全功能本地AWS云堆栈,离线开发和测试您的云应用程序!
 
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Fashion-MNIST:像MNIST一样的时尚产品数据集
 
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Y 一组有用的.gitignore模板。A collection of useful .gitignore templates。
 
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所有算法在Python中实现(用于教育)
 
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Python的HTTP请求🍰🍰🍰
 
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Z 自己动手实现:区块链、数据库、Git、游戏、操作系统、Web服务器、编程语言、Shell、物理引擎、3D渲染器、前端框架等技术的教程大全
 
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S 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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斯坦福大学CS 229机器学习的VIP速查表
 
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2 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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Talos - Keras模型超参调优工具
 
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L Leetcode 题解 (跟随思路一步一步撸出代码) 及经典算法实现
 
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T 通过抓取arxiv论文和总结摘来返回最新的研究结果
 
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A aiortc - 使用Python的asyncio实现WebRTC和ORTC
 
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