C/C++开发热门开源项目
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B
Bitcoin (比特币)是点对点(peer-to-peer)基于网络的匿名数字货币。点对点(peer-to-peer)的意思是指没有中央权威控制货币 的汇款通道。相反，这些货币转帐的任务是由网络节点进行的集体管理。匿名就意味着交易各方可以隐藏自己的真实身份。
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O
OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
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R
RPC 是一个高性能、开源、通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。GRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电且节省空间占用。
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A
Apache MXNet 一个轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习框架。MXNet的规模和性能让开发人员在MXNet中训练这些系统的速度明显更快。对于流行的图像识别网络 Resnet，MXNet的吞吐量是其他引擎的两倍，在一半时间内就能训练等效模型。
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M
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
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R
RocksDB是Facebook开源的KV存储，基于Google的LevelDB。 MyRocks则是基于RocksDB的MySQL数据库。除了深入内核之外，我们也做了较为详尽的验证，RocksDB在高性能写入、数据压缩上相对于InnoDB有较大的优势。今后，我们将会做更多相关的分享，甚至是内核改进
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A
基于简单I / O板的开源物理计算平台和实现处理/布线语言的开发环境。 Arduino可用于开发独立的交互式对象，也可以连接到计算机上的软件（例如Flash，Processing和MaxMSP）。
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G
一个xUnit测试框架。
测试发现。
一组丰富的断言。
用户定义的断言。
死亡测试。
致命和非致命的失败。
价值参数化测试。
类型参数化测试。
运行测试的各种选项。
XML测试报告生成。
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M
Mars 是微信官方的终端基础组件，是一个使用 C++ 编写的业务性无关、平台性无关的基础组件。目前已接入微信 Android、iOS、Mac、Windows、WP 等客户端。
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P
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是一个易于使用，高效，灵活和可扩展的深入学习平台，最初由百度科学家和工程师开发，旨在将深入学习应用于百度的许多产品。
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C
此存储库包含用于无人机 PX4 Pro 的飞行控制解决方案，主要应用程序位于 src / modules 目录中。 它还包含 PX4 Drone 中间件平台，为运行无人机提供驱动程序和中间件。
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C
Ceph是加州大学Santa Cruz分校的Sage Weil（DreamHost的联合创始人）专为博士论文设计的新一代自由软件分布式文件系统。自2007年毕业之后，Sage开始全职投入到Ceph开 发之中，使其能适用于生产环境。
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S
Solidity 是 Ethereum 的一种契约型编程语言，其语法与 JavaScript 类似，并且旨在定位到以太坊虚拟机。 Solidity 是静态类型的，支持继承、库和用户自定义类型
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T
Tars 是基于名字服务使用 Tars 协议的高性能 RPC 开发框架，同时配套一体化的服务治理平台，帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可靠的分布式应用。
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K
目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。
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S
文件同步和共享软件，具有文件加密和组共享，强调可靠性和高性能。文件集合称为库。 每个库可以单独同步。一个库也可以用用户选择的密码进行加密。 Seafile还允许用户创建组并轻松地将文件共享到组中。
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O
OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
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C
ClickHouse是俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库.令人惊喜的是,这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB. 相比传统的数据库软件,ClickHouse要快100-1000X: 100Million 数据集