机器学习 - Python机器学习

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W 完整的ML学习路径,专注于TensorFlow和Scikit-Learn
 
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 国外一名开发者小哥整理的机器学习路线图
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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Z 在视觉,文本,强化学习等方面围绕pytorch实现的一套例子
 
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W Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,
 
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L 由 MXNet 创始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版,面向在校学生、工程师和研究人员,旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习,即使是零基础的读者也完全适用。
 
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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PyTorch相关精选资源列表
 
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Q 强化学习一个介绍的Python代码
 
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D deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)
 
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N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
 
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