分布式应用 - 用来编写分布式容错应用的Java类库和框架。

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Z Zipkin是一个分布式跟踪系统。 它有助于收集在微服务架构中排除延迟问题所需的定时数据。 它管理这些数据的收集和查找。 Zipkin是基于Google Dapper的论文设计。
 
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A Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时
 
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A Apache Hadoop镜像
 
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D Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。 Druid 具有以下主要特征: 为分析而设计——Druid 是为 OLAP 工作流的探索性分析而构建,它支持各种过滤、聚合和查询等类
 
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O OpenWhisk是一个无服务器基于事件的编程服务
 
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S 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
 
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H Hazelcast:开源高可扩展内存数据网格
 
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H Hazelcast 集群和高度可伸缩的数据分发平台,开源的内存数据网格
 
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D Dubbo是一个高性能,基于Java的开源RPC框架
 
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L lagom:用于创建基于微服务系统的框架
 
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J Jupiter是一款性能非常不错的, 轻量级的分布式服务框架
 
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J JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具
 
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S spring-cloud-netflix-example 项目是一个微服务系统的实例 项目包括如下功能: 配置管理 、服务发现、熔断,、动态路由、分布式跟踪、应用监控。
 
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  1月前