机器学习 - 机器学习和数据科学

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W 本社区是微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia,简称MSRA)人工智能教育团队创立的人工智能教育与学习共建社区.
 
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M ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。ML.NET 最初由微软研究院开发,在过去十年中已成长为一个重要的框架,并用于微软的许多产品组,如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。
 
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. .NET开源和跨平台机器学习框架 ML.NET 的一些示例
 
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K 开源AI Chatbot平台构建器,完全采用C#开发并在.NET Core中运行
 
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N 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码,从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存,优化每个模拟API的性能,确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。
 
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T 通过Visual Studio解决方案的格式提供示例,让用户使用Microsoft Visual Studio Tools for AI入门深度学习。 每个解决方案有一个或多个示例项目。
 
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  1年前
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S .NET中的开源音频指纹识别。 一种用纯C#编写的高效声学指纹识别算法。
 
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Y 一个C#深度学习封装利用CNTK作为后端
 
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Y 一个C#深度学习库,支持CUDA/OpenCL,结构良好,易于扩展
 
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V 通过这套新的 AI 开发工具,开发者可以方便地构建、测试和部署深度学习和人工智能解决方案。这套工具支持微软认知工具包(CNTK)、Tensorflow、Caffe2、MXNet、Keras 等主流深度学习框架。Visual Studio Tools for AI 利用了现有的对 Python、C/C++/C# 的代码支持
 
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  1年前
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N 这是一个用C#编写的可配置神经网络。 网络功能与UI完全分离,可以移植到任何项目。 您还可以导出和导入经过充分培训的网络和数据集。
 
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  2年前
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G Google针对.NET Standard的TensorFlow绑定。 机器学习在.NET中运行。
 
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I Infer.NET是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架。 它也可以用于概率编程。
 
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  8天前