机器学习 - 机器学习和数据科学

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M ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。ML.NET 最初由微软研究院开发,在过去十年中已成长为一个重要的框架,并用于微软的许多产品组,如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。
 
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I Infer.NET是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架。 它也可以用于概率编程。
 
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. .NET开源和跨平台机器学习框架 ML.NET 的一些示例
 
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  13天前
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S .NET中的开源音频指纹识别。 一种用纯C#编写的高效声学指纹识别算法。
 
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N 这是一个用C#编写的可配置神经网络。 网络功能与UI完全分离,可以移植到任何项目。 您还可以导出和导入经过充分培训的网络和数据集。
 
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V 通过这套新的 AI 开发工具,开发者可以方便地构建、测试和部署深度学习和人工智能解决方案。这套工具支持微软认知工具包(CNTK)、Tensorflow、Caffe2、MXNet、Keras 等主流深度学习框架。Visual Studio Tools for AI 利用了现有的对 Python、C/C++/C# 的代码支持
 
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SdSandbox用于训练一辆无人驾驶汽车的沙箱
 
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Y 一个C#深度学习封装利用CNTK作为后端
 
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A Accord.NET项目为.NET提供机器学习,统计,人工智能,计算机视觉和图像处理方法
 
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