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P
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是一个易于使用，高效，灵活和可扩展的深入学习平台，最初由百度科学家和工程师开发，旨在将深入学习应用于百度的许多产品。
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5.6k
1.1k
F
FAISS 是 Facebook AI 研究团队开源的针对聚类和相似性搜索库，它包含一种在任意大小的向量集合中搜索直到可能不适合在 RAM 中的新算法。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。
P
Features
高性能支持ARM CPU
支持Mali GPU
支持Andreno GPU
支持苹果设备的GPU Metal实现
支持ZU5、ZU9等FPGA开发板
支持树莓派等arm-linux开发板
W
Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别，训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。
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2.5k
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S
学习单词，句子或文档级嵌入。 文本分类或任何其他标签任务。 信息检索：实体/文件或对象集合的排序，例如 排名网络文件。 度量/相似性学习，例如 学习句或文档相似性。 基于内容或协作过滤的建议，例如 推荐音乐或视频
A
Apache MXNet 一个轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习框架。MXNet的规模和性能让开发人员在MXNet中训练这些系统的速度明显更快。对于流行的图像识别网络 Resnet，MXNet的吞吐量是其他引擎的两倍，在一半时间内就能训练等效模型。