机器学习 - C/C++机器学习相关资料

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P Paddle: 百度开源的分布式深度学习框架
 
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P PaddlePaddle(PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易于使用,高效,灵活和可扩展的深入学习平台,最初由百度科学家和工程师开发,旨在将深入学习应用于百度的许多产品。
 
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W 微软分布式高性能GB框架LightGBM
 
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D Dlib是一个现代化的C ++工具包,包含用于在C ++中创建复杂软件的机器学习算法和工具,以解决现实世界中的问题。
 
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T tiny-cnn - 只有header,没有依赖的C++11深度学习框架
 
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T C++11中的一个深度学习框架,没有任何依赖。
 
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M 百度研发的移动端深度学习框架,致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小,速度快。
 
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F FAISS 是 Facebook AI 研究团队开源的针对聚类和相似性搜索库,它包含一种在任意大小的向量集合中搜索直到可能不适合在 RAM 中的新算法。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。
 
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K 开放的神经网络切换。Open Neural Network Exchange。
 
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Z 这个库包含了用TensorFlow实现的机器学习模型
 
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C Caffe:一个快速开放深度学习的框架
 
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O OpenCV:开源计算机视觉库
 
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A Apache MXNet 一个轻量级,便携式,灵活的分布式/移动深度学习框架。MXNet的规模和性能让开发人员在MXNet中训练这些系统的速度明显更快。对于流行的图像识别网络 Resnet,MXNet的吞吐量是其他引擎的两倍,在一半时间内就能训练等效模型。
 
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D DyNet – 动态神经网络库
 
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L 两千行的教程代码教你如何构建自己的深度学习系统
 
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F 分布式机器学习平台用于快速深度学习应用程序开发
 
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