机器学习 - C/C++机器学习相关资料

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D Dlib是一个现代化的C ++工具包,包含用于在C ++中创建复杂软件的机器学习算法和工具,以解决现实世界中的问题。
 
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K 开放的神经网络切换。Open Neural Network Exchange。
 
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W Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别,训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。
 
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M 百度研发的移动端深度学习框架,致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小,速度快。
 
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P Features 高性能支持ARM CPU 支持Mali GPU 支持Andreno GPU 支持苹果设备的GPU Metal实现 支持ZU5、ZU9等FPGA开发板 支持树莓派等arm-linux开发板
 
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I InterpretML是一个开源软件包,用于训练可解释的模型和解释黑盒系统
 
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I InterpretML 是一个开源python软件包,用于训练可解释的模型和解释黑匣子系统
 
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T TensorRT是一个C++库,可以促进对NVIDIA GPU和深度学习加速器的高性能推断
 
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D DyNet – 动态神经网络库
 
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L LTP是哈工大开源的一套中文语言处理系统,涵盖了基本功能:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、语义依存分析等。
 
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N NNabla是一个旨在用于研究,开发和生产的深入学习框架。 目标是让其可以运行在任何地方像台式电脑,HPC集群,嵌入式设备和生产服务器。
 
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