一份英文->中文字典的双解词典数据库

这是一份英文->中文字典的双解词典数据库,根据各类考试大纲和语料库词频收录数十万条各类单词的英文和中文释义,并按照各类考试大纲和词频进行标注。
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创建时间: 2017-09-25 16:23:35
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synonyms可以用于自然语言理解的很多任务:文本对齐,推荐算法,相似度计算,语义偏移,关键字提取,概念提取,自动摘要,搜索引擎等。
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创建时间: 2017-03-20 23:03:10
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创建时间: 2017-12-15 09:54:42
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可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词 基于BiLSTM模型训练而成 包含分词,词性标注,实体识别, 都有比较高的准确率 用户自定义词典
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MatchZoo是一个文本匹配的工具包。 它的开发是为了便于深度文本匹配模型的设计,比较和共享。
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创建时间: 2017-05-19 04:45:29
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一种提供语义句子表示的句子嵌入方法。 它对自然语言推理数据进行了训练,并对许多不同的任务进行了概括
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TextRank4ZH可以从文章中提取摘要和关键字, TextRank4ZH 则是能用 TextRank 的算法处理中文文章
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对齐78种语言FastText向量,FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器,提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法,性能比肩深度学习而且速度更快。
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GluonNLP是一个工具包,可以轻松进行文本预处理,数据集加载和神经模型构建,以帮助您加速自然语言处理(NLP)研究。
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Bounter:Python高性能大规模数据集(词频)计数
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我们将机器之心在编译技术文章和论文过程中所遇到的专业术语记录下来,希望有助于大家查阅和翻译。同时也希望大家能积极指出我们编译的不当之处,共同推进知识更高效和客观地传播。
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TextGrocery:一简单高效的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba
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基于某 1w 词敏感词库,用 Python 实现几种不同的过滤方式。用于过滤敏感词的实用模块
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最后Commits: 2月前
自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别,分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等,均需要标注数据进行模型训练。深度学习大行其道的今天,基于深度学习的NLP模型更是数据饥渴。
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创建时间: 2016-12-19 19:45:00
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ToolGood.Words是一款高性能非法词(敏感词)检测组件,附带繁体简体互换,支持全角半角互换,获取拼音首字母,获取拼音字母等功能。
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spark-nlp:面向Spark的自然语言处理(NLP)库
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Makes famous people speak whatever you wish by linking their words
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rake-nltk:Python实现使用NLTK的快速自动关键字提取算法
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最后Commits: 9月前
RNNLG是用于口语对话系统应用领域中自然语言生成(NLG)的开源基准工具包
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100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量
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使用字向量的在线自然语言处理
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WikiData上的一个自然语言查询引擎
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