检测和跟踪:视频中的高效姿态估计

在CVPR18论文中提出的“检测和跟踪:视频中的高效姿态估计”算法的实现
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这个库提供了代码,练习和受欢迎的强化学习算法的解决方案
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每个教程都包含源代码,其中大部分都与文档相关联。
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Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
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深度学习的库为TensorFlow提供一个更高级的API
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Faceswap 一个利用深度学习识别和交换图片与视频中脸部的工具
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Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
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gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
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sketch + style = paints ! 根据一种给定的特定颜色样式,这个AI可以在草图上绘制颜色
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Machine Learning in Action (机器学习实战)
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AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
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按stars排序的论文-代码实现列表,每周更新
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🤖通过交互式Jupyter演示和数学来解释流行机器学习算法的Python示例
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ChatterBot是一个能够自我训练学习多种语言的聊天机器人
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在视觉,文本,强化学习等方面围绕pytorch实现的一套例子
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机器学习算法最小的和简洁的例子
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Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
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Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,
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DeepCreamPy:用深度神经网络修复H漫,处理黑条遮挡和马赛克遮挡
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在PyTorch中的Image-to-image转换(比如:horse2zebra, edges2cats等)
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
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