通过使用Pytorch深度学习的基础知识和高级示例

通过使用Pytorch深度学习的基础知识和高级示例
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Magenta: 利用机器智能生成音乐
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spaCy是一个用于Python和Cython中高级自然语言处理的库。 spaCy是建立在最新研究的基础上的,但它不是研究软件。 它是从第一天开始设计用于实际产品。 spaCy目前支持英语,中文和日语等的标语。
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各种机器学习模型和算法的Python实现,头开始学习
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Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
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gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
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Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
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Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库
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TensorFlow是的快速风格转移Fast Style Transfer in TensorFlow ⚡???
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ChatterBot是一个能够自我训练学习多种语言的聊天机器人
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研究人员利用pytorch的深入学习教程
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Faceswap 一个利用深度学习识别和交换图片与视频中脸部的工具
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一个机器智能平台,实现了HTM学习算法
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sketch + style = paints ! 根据一种给定的特定颜色样式,这个AI可以在草图上绘制颜色
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在视觉,文本,强化学习等方面围绕pytorch实现的一套例子
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PySC2是DeepMind的“星际争霸II学习环境”(SC2LE)的Python组件
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创建时间: 2016-03-15 11:52:16
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Flappy Bird hack 使用深度强化学习 (Deep Q-learning).
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
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Machine Learning in Action (机器学习实战)
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在PyTorch中的Image-to-image转换(比如:horse2zebra, edges2cats等)
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一个用于生成sequence to sequence模型的库
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