Test tube是一个Python库,用来跟踪和优化深度学习实验

Test tube是一个Python库,用来跟踪和优化深度学习实验。它与框架无关,在python的argparse API上构建,易于使用。
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
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Test tube是一个Python库,用来跟踪和优化深度学习实验。它与框架无关,在python的argparse API上构建,易于使用。
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JAX:支持GPU/TPU的NumPy包(Autograd/XLA),面向高性能机器学习
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Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
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创建时间: 2017-06-30 18:55:37
最后Commits: 3天前
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
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Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
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Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
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Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
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AllenNLP一个基于PyTorch的开源NLP研究库
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PyTorch Geometric:用于PyTorch的几何深度学习扩展库
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Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库
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PyTorch Lightning:面向研究人员的PyTorch高级接口封装,开发更便捷
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ML研究人员专用的轻量级PyTorch包装器,缩放模型,写更少样板
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机器学习算法最小的和简洁的例子
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微软亚洲研究院人工智能教育团队创立的人工智能教育与学习共建社区
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Dive into Deep Learning: an interactive deep learning book with code, math, and discussions
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InsightFace : MXNet上的人脸识别项目
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Auto-Keras:基于Keras的AutoML机器学习自动化库
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Keras 官方出品基于 Keras 的 AutoML 系统。支持 CPU 和 GPU 训练,傻瓜式 API,3 行代码就能训练一个模型。目前支持的任务:图像分类、图像回归、文本分类、结构化数据分类等。将人从手工选择超参数中解放出来,快速开发原型
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MLflow - 用于机器学习生命周期的开源平台
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Databricks出品的MLflow:一个完整机器学习生命周期的开源平台
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