使用BERT模型作为句子编码服务,将可变长度句子映射到固定长度向量

使用BERT模型作为句子编码服务,将可变长度句子映射到固定长度向量。
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LabelImg用于生成PASCAL VOC格式的图片标注工具
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使用BERT模型作为句子编码服务,将可变长度句子映射到固定长度向量。
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一个用于生成sequence to sequence模型的库
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使用BERT模型作为句子编码服务,将可变长度句子映射到固定长度向量。
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
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github上与pytorch相关的内容的完整列表,例如不同的模型,实现,帮助程序库,教程等。
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使用BERT模型作为句子编码服务,将可变长度句子映射到固定长度向量。
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Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
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该项目使用tensorflow.js核心API(@ tensorflow / tfjs-core)在浏览器中实现了一个类似ResNet-34的体系结构,用于实时人脸识别。 神经网络相当于FaceRecognizerNet用于face-recognition.js和dlib人脸识别示例中使用的网络。 这些权重已经通过davisking进行了训练,并且该模型在面部识别的LFW(Labeled Faces in the Wild)基准测试中达到了99.38%的预测精度。
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使用BERT模型作为句子编码服务,将可变长度句子映射到固定长度向量。
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face-api.js:利用tensorflow.js在浏览器中进行人脸检测和人脸识别的JavaScript API
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
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开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架,比如 Faster RCNN,Mask RCNN 和 R-FCN 等,以及各种新型框架,从而大大加快检测技术研究的效率。
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Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
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用Python实现的机器人相关算法
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Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库
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神经网络模型浏览器(支持ONNX/Keras/TensorFlow
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用于机器学习实验的图像增强
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Detectron2 is FAIR's next-generation research platform for object detection and segmentation.
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ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
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AllenNLP一个基于PyTorch的开源NLP研究库
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Netron: 神经网络、深度学习、机器学习模型的图形化查看器
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机器学习算法最小的和简洁的例子
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Dive into Deep Learning (动手学深度学习) with PyTorch.
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