NeuralClassifier 一种快速实现分层多标签文本分类的工具包

NeuralClassifier旨在快速实现分层多标签分类任务的神经模型,这在现实场景中更具挑战性和普遍性。 一个显着的特点是NeuralClassifier目前提供各种文本编码器,如FastText,TextCNN,TextRNN,RCNN,VDCNN,DPCNN,DRNN,AttentiveConvNet和Transformer编码器等。它还支持其他文本分类场景,包括二进制类和 多级分类。 它建立在PyTorch上。

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