使用Visual Studio Code编写调试Python Flask程序

bigcat 发布于2月前 阅读1037次
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最近由于工作关系,开始写flask web程序,同事有用Vim的,有用PyCharm的。在调研了一通python的编辑器,IDE之后,发现Visual Studio Code相对比较适合我。

VSC有相对较全的功能,比较好看舒服的主题,良好的用户体验(我现在用Mac),启动速度较快,插件体系强大。现将VSC的安装配置过程记录如下。

前置条件是,python 2.7 已经安装完成,pip也已经搞定。

首先在Microsoft Visual Studio Code 网站上下载安装程序,选择对应的平台,我的是osx的。

安装完成后,启动VSC,按 cmd+shift+P,启动快速命令拦,输入ext ins,就会发现第一个选项是安装插件,点击回车来到插件边栏。或者可以直接点击最左边一列图标最下面那个,也会弹出插件边栏。在插件边栏输入Python搜索,安装Python 0.6.0插件。

安装插件完成之后,点击插件上的重新载入,或者重启VSC,以便于载入插件。至此安装完成,下面开始编辑器配置。

VSC采用了类似Sublime Text的全局->用户->工作区层级配置的概念,后者可以覆盖前者,用户只能编辑用户配置喝工程配置,全局配置都是默认的。有一点VSC做的特别好的是,整个软件的本地化特别好,连配置文件中也都是中文注释。如果鼠标悬浮到用户或者工作区的某项配置上,会有个popup中文显示当前配置项的含义。如果想覆盖并修改全局配置中的某一项,可以悬浮到该配置项上,可以看到文字左边出现了一个铅笔样的图标,点击这个图标即可将这条配置复制到用户或者全局配置中做出修改,做的非常人性化。

比如我的用户配置如下:

{
    "workbench.colorTheme": "Material Theme",
    "editor.fontSize": 13,
    "editor.lineHeight": 18,
    "editor.rulers": [80,100],
    // 配置 glob 模式以排除文件和文件夹。
    "files.exclude": {
        "**/*.pyc":true,
        "**/*.pyo":true,
        "**/.idea":true,
        "**/.settings":true,
        "**/.vscode":true,
        "**/.project":true,
        "**/.pydevproject":true
    },
    "python.linting.pylintEnabled": false,
    "editor.fontFamily": "Hack"
}

下载并使用了一个好看的主题Material Theme,字号调大到13,此时默认行高为20,我觉得太大,调整到18,配置文件列表中不显示某些后缀的文件,避免影响视野,同时下载了一个开源程序字体Hack,配置为唯一显示字体。

其中最需要注意的是python.linting.pylintEnabled这个选项,我把pylint关掉了。或许是pylint本身的问题或者是集成的问题,pylint对flask的解析总是时对时错,关闭是最好选择。

对于Flask工程本身的配置,需要添加到工作区配置中。由于我们会经常用到virtual env,所以实际上关键需要配置python命令本身的路径如下(跟具体virtualenv的设置有关):

{
    "python.pythonPath": "${workspaceRoot}/venv/bin/python"
}

到这里,配置已经能够满足python工程的高亮,代码补全等编写功能了,快捷键也可以通过配置文件修改,配合VSC自带的能力,已经基本OK了,下面是Flask Debug的配置。

这点消耗了我相当长时间。官网给提供了两种方式,都可以实现。

第一种适合Flask 0.11及以上版本,因为在0.11版本起,出现了venv/bin/flask文件,配置可以写成:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "stopOnEntry": false,
            "pythonPath": "${config.python.pythonPath}",
            "program": "${workspaceRoot}/venv/bin/flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "${workspaceRoot}/app.py"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload"
            ],
            "debugOptions": [
                "WaitOnAbnormalExit",
                "WaitOnNormalExit",
                "RedirectOutput"
            ]
        }
    ]
}

用flask.py文件启动Flask程序,实测可以触发断点。

对于在0.11以下版本的Flask而言,可以采用第二种方式:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "stopOnEntry": false,
            "pythonPath": "${config.python.pythonPath}",
            "program": "${file}",
            "debugOptions": [
                "WaitOnAbnormalExit",
                "WaitOnNormalExit",
                "RedirectOutput"
            ]
        }
    ]
}

切记!!! Flask在启动时必须指定 app.run(debug=False),一定不能开启调试!否则无法命中断点。

调试时启动Flask程序的入口文件即可,也可以将${file}替换为实际的入口文件,这样不用每次都切换到该文件才能开启调试。实测OK。

还有一种可以远程调试的方法:
需要先pip install ptvsd

if __name__ == "__main__":
    import ptvsd
    import socket
    try:
        address = ('127.0.0.1', 12345)
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
        s.bind(address)
    except socket.error:
        ptvsd.enable_attach(None, address=('0.0.0.0', 8000))
    manager.run()

manager.run()或者app.run()之前,加入如上代码,在8000端口开启远程调试(不是http服务的端口!)

比如从shell启动此Flask程序,VSC配置如下,Flask启动好之后启动调试监听在8000端口上即可:

{
    "name": "Attach (Remote Debug)",
    "type": "python",
    "request": "attach",
    "localRoot": "${workspaceRoot}",
    "remoteRoot": "${workspaceRoot}",
    "port": 8000,
    "host": "localhost"
}

注意远程和本地的源码路径的前缀必须配置正确!

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