Weex 在双11会场的大规模应用

whiterabbit 发布于1月前 阅读491次
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作者:徐凯(鬼道),阿里高级前端开发专家。

声明:本文为阿里巴巴集团技术发展部投稿,版权归阿里巴巴所有,未经允许,请勿转载。

责编:唐小引,技术之路,共同进步。欢迎技术投稿、给文章纠错,请发送邮件至tangxy@csdn.net。

一、前言

Native 开发的诸多亮点中,流畅体验和系统调用是最多被提及的。流畅体验体现在页面滚动/动画的流畅性,背后是更好的内存管理和更接近原生的性能;同时又是 Web 的痛点:资源首次下载、长页面内存溢出和滚动性能、动画性能、传统 Web 性能(如 JS 执行效率)。Native 有丰富的系统调用能力,而 Web 痛点在于:W3C 标准太慢,有限的设备访问能力,API 兼容性问题较严重,如 Geolocation 在 Android WebView 中可用性很差。

Web 开发同样有诸多亮点,其中最耀眼的当属发布能力和规模协作。Native App 商店审核周期长(尤指 iOS);应用更新周期长,iOS 稍快大概能达到一周更新率 60%-80%,Android 同样的更新率要 2 周甚至更长。而 Web 在合适的缓存机制下一分钟可达到 99%+。浏览器内核 WebKit 提供了相对一致的底层运行环境,HTML/JS/CSS 控制页面的结构/行为/样式,URI 连接不同的页面,有了这些基础设施,大规模的业务复用和人与人的分工协作变得相对轻松。

同时今天阿里诸多客户端已经面临包大小接近临界值,大促活动页面(H5)体验较差等一系列问题。结合 Native 和 Web 技术亮点,同时又能解决阿里遇到的业务问题,这就是 Weex 诞生的客观环境。

2016.11.11,在 1754 张双 11 会场页面中(统计了天猫和淘宝),Weex 页面数为 1747 占比 99.6%。手淘 iOS/Android 分别有 83.5%/78.3% 版本(UV)启用了 Weex 会场,手猫 iOS/Android 分别为 91.7%/87.9% 版本(UV)。Weex 覆盖了包括主会场、分会场、分分会场、人群会场 等在内几乎所有的双 11 会场业务。

在这样的应用规模下,工作和目标是:

  1. 业务支撑,支撑住双 11 需求,这是最基本的要求,详见下文“业务支撑”一节;
  2. 稳定性保障,Weex 引发的问题第一时间响应并处理,不留到双 11 当天,详见下文“稳定性数据”一节;
  3. 秒开实战,稳定当先力争高性能,双 11 正式主会场秒开率冲到 97%,所有会场秒开率冲到 93%,详见下文“秒开数据”。

2016 双 11 会场的感受可查看原始录屏文件: Wi-Fi | 4G | 3G | 2G | 无网络 。录屏时主会场已经是预加载版本,其中 Wi-Fi 和 4G 效果接近,2G 效果取决于数据的网络请求速度(录屏时数据请求约 3.9s),无网络情况下打底数据来自前一次成功请求。流畅性可查看 该视频 ,左起为 H5、iOS Weex、Android Weex。

二、目标

展开 Weex 双 11 细分目标:

Weex 在双11会场的大规模应用

三、业务支撑

支撑住双 11 的业务需求,是 Weex 必须要迈过的坎。双 11 的会场结构大致为:会场框架(框架 + 主会场、全部会场、必抢、清单、我的双 11)、分会场、其他会场(分分会场、人群会场等)。

会场框架

Weex 支撑双 11 业务首要解决的是会场框架及其交互形式:

  1. 交互主流程:
    • 非 Push 方式(框架 Tab 切换):主会场 - 全部会场 - 必抢 - 清单 - 我的双 11;
    • Push 方式:主会场 - 分会场 - 主会场。
  2. iOS 考虑到内存开销,需严控打开的主分会场 Weex 页面,定为 N 级可配,默认为 5;同时 iOS 会场框架为单实例,也是出于内存的考虑;Android 连续打开 30 级以上 Weex 页面,未见内存异常增长,无需特殊方案。

Weex 在双11会场的大规模应用

会场框架交互

Weex 会场框架很好支撑住了双 11 的复杂交互需求并提供了更好的内存管理。除了会场框架,更多的 Component 和 Module 支撑住了各色各样的双 11 需求,这里仅列出几个代表:

  1. List 组件是几乎所有会场页面的标配,流畅的滚动帧率、高性能的内存复用机制和渲染机制是页面流畅体验的重要基础;
  2. Animation 尽管是实验版需求,却支撑住了会场的垂直弹幕、坑位显隐等动画效果,动画效果细腻;
  3. Weex 点播/直播组件 和 全景图组件支撑住了更为垂直个性化的业务需求。

组织结构

上节内容也可以看出,参与 Weex 双 11 会场涉及多个团队和平台系统:

Weex 在双11会场的大规模应用

Weex 双 11 中组织结构

  1. 天猫业务:通过斑马(活动页面搭建和发布平台)发布会场页面;
  2. 淘宝业务:通过斑马和 AWP (产品页面发布平台)发布会场页面,上层 DSL 使用 Rx(即将开源);
  3. 预加载:提前将会场 js-bundle 下载到客户端,客户端访问 Weex 会场时网络 IO 被拦截到本地文件 IO,从而极大加快了网络加载速度,预加载是这次秒开实战的抓手(注:最核心的工作);
  4. 手淘、手猫客户端,Weex 是客户端的一部分,客户端中其实是 Weex、Native、H5 并存的;
  5. Weex SDK、业务模块:Weex 容器和基础的 Components、Modules,业务模块包括直播/点播组件、全景图组件。

以上也仅涉及到客户端和发布端,背后还有无数的业务后台系统,就不一一列出了。

将 Weex 架构自上而下地展开:

  1. Business,Weex 业务层,Weex 双 11 主战场是手淘和手猫,此外还有大量客户端已经启用或接入了 Weex;
  2. Middleware,Weex 中间件层,包括为 Weex 页面提供发布(斑马、AWP)、预加载(AWP)、客户端接入支持(AliWeex)、组件库(SUI)、游戏引擎、图表库等模块;其中斑马、AWP、预加载都直接参与了双 11;
  3. Tool,工具层:

    • DevTools,界面和交互复用了 WebKit Devtools,支持 elements 、 network 、断点、 console 等
    • Playground ,方便开发者调试 Weex 页面,同时也是 Weex example 的聚集地;
    • Cli ,Weex 命令行工具集;
    • 目前仍在建设更多的工具,如 [weex-pack](https://www.npmjs.com/package/weex-pack) 支持一键打包成 App。
  4. DSL

    • JS Framework,Weex 最初的 DSL 是基于 Vuejs 1.0 语法子集;目前在社区中在推进基于 Vuejs 2.0 的版本
    • Rx,基于 reactjs 语法的 Weex DSL(将于 12 月正式开源)
  5. Engine,渲染引擎,从架构设计上,Android/iOS/H5 RenderEngine 是相互独立和平等地位的渲染端,这是保持三端一致的基础,当然在协议实现层面需要更多的设计、质量保证。

Weex 在双11会场的大规模应用

Weex 架构

以上就是 Weex 在双 11 中的架构和业务支撑的范围了。

四、稳定性保障

Weex 的首要挑战就是稳定性,或者说保障 Weex 会场最大限度不降级。

iOS JSCore 内存治理

8 月初(同期双 11 启动)奥运大促时,手淘 iPhone 中反复进出会场 20+(手猫 15+),会出现 Crash。奥运大促当天,手淘 iOS 1.59% Crash 次数来自该问题(top 6),手猫 1.94%(top 8)。发现问题的当天成立了攻坚小组,从 JS 业务代码、JSFM(框架)、iOS 渲染、iOS JSCore 几个方向同时排查,一周内各方向排查到逐步收敛到:根本原因是 Weex 页面实例被全局持有(Weex Runtime 只有一份),进而导致页面退出时内存不被释放,反复进出直至内存爆掉。因而任何可能导致页面实例被全局持有的因素都会触发这个问题:

  1. 业务代码中的问题,意外导致的,给出 Lint 工具扫描业务代码,引入了“全局污染治理”(见下一节);
  2. JSFM 框架中的问题,如在 destroyInstance 时清理 commonModules 和所有 dependency target ;iOS7 下的 Set Polyfill 内存飙升问题;
  3. iOS 中的问题,通过下发配置控制 VC Push 层级控制;内存警告时的非当前实例销毁策略,加入开关控制;iOS 9.x JSCore 原生 Promise 和 Polyfill 并存时的内存问题。

除了建立攻坚团队推进解决该问题,也在造势期前就展开双 11 会场压测,反复验证该问题,自双 11 造势期会场开测之后,该问题未再出现。

全局污染治理

在治理 JSCore 内存的过程中,逐步意识到对全局变量管控的必要性。Weex 中多个页面共用 1 个 Runtime,单个页面如果写法不规范不仅可能导致内存泄露,更有可能污染全局环境,进而导致所有 Weex 页面无法正常工作。全局污染治理的核心抓手:

  1. 严格模式,即 use strict ,使用严格模式可以将较多常见的 JS 陷阱转化为错误,如:无法再意外创建全局变量、将拼写错转成异常、限制了 eval 的能力等;
  2. 冰冻对象,利用 ES5 的 Object.freeze() ,将 Weex 核心对象和 JS 原生对象“冰冻”住。尝试修改被“冰冻”的对象会抛出错误,一旦“冰冻”无法“解冻”。

跨端依赖梳理

Weex 通过 Adapter 来适配不同客户端的具体实现,诸多通用库,如:网络库、图片库、API 库、 H5 容器(Web 组件)、埋点库、配置库 等在不同客户端上版本不一致,因此导致的线上问题将会成为双 11 会场的隐患。为此展开的依赖梳理和同步机制是双 11 稳定性的保障之一。这件事情可能将会长期出现在 Weex 问题清单之中,如何做到上层 Weex SDK。

会场压测

  1. 压测场景

    • 5 个 200 坑位的普通会场页面,1 全景图会场页面,1 UT Expose 压测页面,1 直播会场页面;
    • 页面中提供链接,能够按顺序进行 Push 跳转。
  2. 压测方案
    • 主链路(首页->店铺->详情->购物车)做一遍操作,让内存缓存占满,记下内存值 M0;
    • 进入 Weex 页面,滑动到底部,滑动到顶部,记下 M1;点击跳转按钮,跳转到下一个页面;
    • 重复步骤 2,让所有的页面进行压栈;全景图->p1p2p3p4->直播->p1p2p3p4->UT。
  3. 压测结果:iOS 通过,Android 通过
    • 测试过程手淘手猫均未出现因为压栈导致的 Crash,稳定性可以保证;
    • Android 低端机压栈过多会导致体验较差,之后也会引入类似 iOS VC 层级控制。

压测在造势期会场测试阶段展开,在超出真实会场压力的情况下(真实会场 150 坑位上限),尽可能提前嗅探出潜在的 iOS JSCore 内存问题、iOS/Android 异常闪退等细节问题。

稳定性数据

2016.11.11,Weex 在手淘中的 Crash 占比情况:

  • iOS 1.46%(TOP7)
  • Android Java Crash 0.85%(TOP13)、Native Crash 1.72%(TOP8)

考虑到会场的业务量级,Weex 的稳定性仍然是不错的。

注:单独计算的 Weex Crash 率太小,参考价值不大。

五、秒开实战

Weex 秒开率 = (加载时间 + 首屏渲染时间)< 1s 的比率

其中:加载时间指 Weex js-bundle 的加载时间(从网络下载或本地加载);首屏渲染时间指 Weex 页面开始渲染到第 1 个元素 bottom 超出首屏范围的时间。下文提到的“首屏网络时间”为加载时间与首屏渲染时间的和。

从双 11 结果看预加载大幅度提升加载时间,对秒开率的贡献尤其突出;但性能优化是个长期迭代的过程,回头来看优化的抓手是:预加载和首屏渲染优化。

Weex 在双11会场的大规模应用

预加载

预加载解决了 1 个问题:

用户访问页面(H5/Weex)之前,将页面静态资源(HTML/JS/CSS/IMG…)打包提前下载到客户端;用户访问页面时,将网络 IO 拦截并替换为本地文件 IO;从而实现加载性能的大幅度提升。

Weex 在双11会场的大规模应用

启用预加载后加载时间的变化,粗算一下:手淘 iOS,走网络平均 296ms,走预加载 18ms,网络性能提升约 15 倍;手淘 Android,走网络平均是 696ms,走预加载是 54ms,网络性能提升约 12 倍,但绝对值更大,对 Android 会场秒开贡献更为突出。

2015 年预加载已经在双 11 H5 会场中有较多应用,2016 年预加载升级为一项基础服务,不仅为 WindVane 提供预加载能力,也成为 Weex 秒开的最强外援。

此次双 11 会场共启用 30 个预加载包,总容量超过 20MB,业务需求相对稳定且流量较大的几个页面(会场框架+主会场 等)是独立的包,保证了对整体秒开的贡献,其他分会场均分在剩余的包中。同时主要采用强制更新的策略,即新的资源包(服务端有新发布)未下载到本地就直接读取线上,可以保证业务的实时性。2016.11.11,双 11 会场中 Android 走预加载占比为 59.4%,iOS 为 62.5%,高于平均水平(但还可以更高)。

首屏渲染优化

首屏渲染优化的目标就是尽力缩短首屏的渲染时间,为此在一系列的优化过程中,可以粗分为:DOM 解析优化、UI 渲染优化、分段懒加载。

  1. DOM 解析优化

    • Component append 属性定义了 node 和 tree 2 种渲染模式, node 就是逐个节点渲染, tree 就是整棵树一起渲染。直观地对比: node | tree

      • node 模式,节点逐个从 js 提交到 native 的, native 侧有个 16ms 间隔的 layout 保证渲染的正确性,这是更接近于 WebKit 的一种解析渲染模式。优势是每一个被解析完的节点都可以立刻显示,同时保证不会长时间阻塞主线程,劣势是可能会造成多次冗余 layout,拉低流畅性。
      • tree 模式,整棵树(以当前节点为 root 的整棵树)从 js 提交到 native。优势是只需布局一次,渲染更高效;劣势是如果 tree 过大,就可能会阻塞主线程甚至阻塞渲染。
      • node 和 tree 可以精细化地控制页面展示的逻辑和颗粒度,典型的实践为首屏以内按 tree 解析,首屏以外按 node 解析。
  2. UI 渲染优化

    • List 组件在 Native 分别对应 iOS UITableView 和 Android RecyclerView ,这两种 View 构建了 App 的半壁江山,使用它们来封装 list 的好处:
      • 只会渲染可见区域,减少首屏的渲染消耗;
      • 内存复用,所有滑动到不可见区域的 cell 都会被系统回收,用于渲染下一个 cell;
      • cell 之间天然互相隔离, 可以默认以 cell 维度划分并用 tree 的模式解析,提高渲染效率;
      • 拥有原生的交互体验,在 cell 上点击、左滑、右滑、移动排序等交互方式后续可以更方便地支持。
    • 想要达到 60FPS 的体验,一次主线程渲染必须少于 16ms。Weex 中一次渲染需要经过 6 个主要步骤( Build Tree 、 Compute Style 、 CSS Layout 、 Create View 、 Update Frame 、 Set View Props ),所以必须在 16ms 内完成这 6 个步骤,现实是任何一步在主线程中都可能超过 16ms,这块。
  3. 分段懒加载

    • 除了底层的优化,业务上也通过分段懒加载进一步降低整体渲染时间,对首屏渲染有间接帮助(减少调度)。
    • 方案为:会场页面使用 List 进行布局,一个 cell 对应一个模块;页面启动默认加载 6 个模块(少数页面因为首屏模块过多因此特殊处理);默认往下滑到底触发 loadmore 后再加载 5 个模块;若加载过程中遇到电梯则电梯以下模块全部加载。

除了底层的保障,我们也坚持每天产出“性能优化建议”,推进业务性能优化,接下来会有更加方便的工具提供给业务方直接性能调优;如双 11 期间 devtool 中增加了层级检测和告警,可以帮助排查深层级导致的 Android 低端机 Stackoverflow。

秒开数据

由于主会场流量占据了总流量的大部分,对其秒开率单列统计。2016.11.11 数据为:

  • 主会场

    • 秒开率峰值(00:00):整体 96.9%(278.8ms) ios 99.4%(146.4ms) Android 93.4%(411.1ms);
    • 秒开率均值:整体 94.4%(367.6ms) ios 99.0%(177.0ms) Android 91.8%(473.3ms);
    • 帧率(FPS):红米 Note1s 53、小米 5s 58.5;iPhone5c 53.1、iPhone6p 56.9、iPhone7 58,帧率数据来自线下采集,见 视频 (左起为 H5、iOS Weex、Android Weex)。
  • 所有会场

    • 秒开率峰值(00:49):整体 92.4%(490.7ms) iOS 97.4%(291.6ms) Android 87.5%(689.8ms);
    • 秒开率均值:整体 83.9%(651.9ms) iOS 94.5%(368.0ms) Android 78.6%(797.4ms)。

六、新的起点

  1. Weex 不只是 Weex 容器,Weex 业务背后是发布、预加载、A/B、线上监控、质量效能度量、数据埋点、业务开发技能转变/升级 等一系列行为的交织,如何减少业务从 H5/Native 转向 Weex 时的“阵痛”,是接下来的攻坚重点;
  2. 双 11 中遇到的典型案例或问题,会成为下一阶段的工作重点之一;
  3. 仍有大量业务需求需要开发,为此我们已经启动了 Weex BigBang 项目,按照 WindVane API 的调用频度和业务反馈情况,分批实现 30+ Weex Module/Component,包括常用的 schema 唤起支持、网络类型判断、 geolocation 、 audio 、 cookie 、大图预览、通讯录等;
  4. 减少新客户端接入 Weex 的成本,目前在尝试的 AliWeex 项目会扩大应用范围并成为客户端接入的标配;
  5. 跨客户端的底层依赖不同步问题会一直存在下去,需要更好的解法。

不一一列举了,之后会有 Weex Roadmap 的讨论并且会及时公布出来,欢迎关注。

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Weex 在双11会场的大规模应用

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